Mathcad : математический практикум. Часть 2. Есипенко Д.Г - 36 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

36
функцией pnorm(
σ
µ
,
,
x
), т.е. значением qnorm(
σ
µ
,
,
p
) является квантиль
уровня
p
нормально распределенной случайной величины . Имена всех
встроенных функций , определяющих плотности вероятностей , начинаются с
буквы d, определяющих функции распределения - с буквы p, определяющих
квантили - с буквы q.
Ниже приведены список всех распределений , представленных в
библиотеке MathCAD, и имена соответствующих функций (описание и
свойства наиболее распространенных распределений более подробно будут
рассмотрены далее):
• бета - распределение - dbeta(
21
,, ssx ), pbeta(
21
,, ssx ), qbeta(
21
,, ssp ) ;
• биномиальное распределение - dbinom(
p
n
k
,
,
), pbinom(
p
n
k
,
,
),
qbinom(
p
n
,
,
);
• распределение Коши - dcauchy(
s
l
x
,
,
), pcauchy(
s
l
x
,
,
),
qcauchy(
s
l
p
,
,
);
•
2
χ -распределение - dchisq(
d
x
,
), pchisq(
d
x
,
), qchisq(
d
p
,
);
• экспоненциальное распределение - dexp(
x
,
), pexp(
x
,
), qexp(
p
,
);
• распределение Фишера (
F
-распределение) - dF(
21
,, ddx ),
pF(
21
,, ddx ), qF(
21
,, ddp ) ;
• гамма-распределение - dgamma(
x
,
), pgamma(
x
,
), qgamma(
s
p
,
);
• геометрическое распределсние - dgeom(
p
x
,
), pgeom(
p
x
,
),
qgeom(
p
,
);
• логнормальное распределение - dlnorm(
σ
µ
,
,
x
), plnorm(
σ
µ
,
,
x
),
qlnorm(
σ
µ
,
,
p
);
• логистическое распределение - dlogist(
s
l
x
,
,
), plogist(
slx ,,
),
qlogist(
s
l
p
,
,
);
• отрицательное биномиальное распределение - dnbinom(
p
n
k
,
,
),
pnbinom(
p
n
k
,
,
), qnbinom(
r
n
p
,
,
);
• нормальное распределение - dnorm(
σ
µ
,
,
x
), pnorm(
σ
µ
,
,
x
),
qnorm(
σ
µ
,
,
p
);
• распределение Пуассона - dpois(
λ
,
x
), ppois(
λ
,
x
), qpois(
λ
,
p
);
• распределение Стьюдента - dt(
d
x
,
), pt(
d
x
,
), qt(
d
p
,
);
• равномерное распределение - dunif(
b
a
x
,
,
), punif(
b
a
x
,
,
),
qunif(
b
a
p
,
,
);
• распределение Вейбулла - dweibull(
x
,
), pweibull(
x
,
),
qweibull(
p
,
). 
                                               36
функцией pnorm( x, µ, σ ), т.е. значением qnorm( p, µ, σ ) является квантиль
уровня p нормально распределенной случайной величины. Имена всех
встроенных функций, определяющих плотности вероятностей, начинаются с
буквы d, определяющих функции распределения - с буквы p, определяющих
квантили - с буквы q.
     Ниже приведены список всех распределений, представленных в
библиотеке MathCAD, и имена соответствующих функций (описание и
свойства наиболее распространенных распределений более подробно будут
рассмотрены далее):
     • бета-распределение - dbeta( x, s1, s2 ), pbeta( x, s1, s2 ), qbeta( p, s1, s2 );
     • биномиальное распределение - dbinom( k , n, p ), pbinom( k , n, p ),
        qbinom( r , n, p );
     • распределение         Коши  -       dcauchy( x, l , s ),      pcauchy( x, l , s ),
        qcauchy( p, l , s );
      • χ 2 -распределение - dchisq( x, d ), pchisq( x, d ), qchisq( p, d );
      • экспоненциальное распределение - dexp( x, r ), pexp( x, r ), qexp( p, r );
      • распределение          Фишера       ( F -распределение)         -   dF( x, d1, d 2 ),
        pF( x, d1, d 2 ), qF( p, d1, d 2 );
      • гамма-распределение - dgamma( x, s ), pgamma( x, s ), qgamma( p, s );
      • геометрическое распределсние - dgeom( x, p ), pgeom( x, p ),
        qgeom( p, r );
      • логнормальное распределение - dlnorm( x, µ, σ ), plnorm( x, µ, σ ),
        qlnorm( p, µ, σ );
      • логистическое распределение - dlogist( x, l , s ), plogist( x, l , s ),
        qlogist( p, l , s );
      • отрицательное биномиальное распределение - dnbinom( k , n, p ),
        pnbinom( k , n, p ), qnbinom( p, n, r );
      • нормальное распределение - dnorm( x, µ, σ ), pnorm( x, µ, σ ),
        qnorm( p, µ, σ );
      • распределение Пуассона - dpois( x, λ ), ppois( x, λ ), qpois( p, λ );
      • распределение Стьюдента - dt( x, d ), pt( x, d ), qt( p, d );
      • равномерное          распределение        -   dunif( x, a, b ),    punif( x, a, b ),
        qunif( p, a, b );
      • распределение           Вейбулла       -    dweibull( x, s ),     pweibull( x, s ),
        qweibull( p, s ).

Страницы