Mathcad : математический практикум. Часть 1. Есипенко Д.Г - 45 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

45
3 группа.
• eigenvals(А) - вычисление собственных значений квадратной
матрицы А ;
• eigenvecs(А) - вычисление собственных векторов квадратной
матрицы А (значением функции является матрица, столбцы
которой есть собственные векторы матрицы А , причем порядок
следования векторов отвечает порядку следования собственных
значений , вычисленных функцией eigenvals(А ));
• eigenvec(А,L) - вычисление собственного вектора матрицы А ,
отвечающего собственному значению L;
Пример.
• lsolve(A,b) - решение системы линейных алгебраических уравнений
b
Ax
=
.
Пример. Решить как матричное уравнение
b
Ax
=
СЛАУ
=++
=+−
=
+
+
3
523
732
zyx
zyx
zyx
                               45
3 группа.
 • eigenvals(А) - вычисление собственных значений квадратной
   матрицы А;
 • eigenvecs(А) - вычисление собственных векторов квадратной
   матрицы А (значением функции является матрица, столбцы
   которой есть собственные векторы матрицы А, причем порядок
   следования векторов отвечает порядку следования собственных
   значений, вычисленных функцией eigenvals(А));
 • eigenvec(А,L) - вычисление собственного вектора матрицы А,
   отвечающего собственному значению L;
Пример.




• lsolve(A,b) - решение системы линейных алгебраических уравнений
   Ax =b .
Пример. Решить как матричное уравнение Ax =b СЛАУ


   � x +2 y +3z =7
    �
      � x −3 y +2 z =5
       � x + y +z =3
        �

Страницы