Естественно-языковые системы. Евдокимова И.С. - 52 стр.

UptoLike

Составители: 

52
генерирует подцель «выбрать между двумя личностями». Ответ пользователя выбирает одну
из них. С таким же успехом пользователь мог бы ответить: «Я имел в виду первого из них».
Заметим, что приведенные рассуждения опираются на тот факт, что высказывание
пользователя (П2) не изменило текущую подцель и, следовательно, не изменило текущий
фокус.
Если бы в приведенном выше диалоге ответ пользователя (П2) содержал эллипсис,
например ответ имел бы вид «Николая» или «Первого из них», то эллипсис мог бы быть
легко восстановлен. Действительно, если предположить, что пользователь согласен с
фокусированной подцелью системы (выбрать между двумя личностями), то естественно
считать, что сущность, упомянутая в ответе, определяет выбор пользователя. Отметим, что
при данном методе не возникает необходимость достраивать эллиптическое высказывание до
полного высказывания (как это требуется при восстановлении эллипсиса на этапе анализа).
Еще раз подчеркнем, что изложенные выше методы базируются на фрейм-
представлениях и широко применяются в ЕЯ-системах, ориентированных на решение
простых задач информационного обслуживания. Что же касается методов интерпретации,
используемых в более сложных проблемных областях (например, понимание связных
текстов, описывающих разворачивающиеся по времени события со многими действующими
лицами), то они находятся в стадии становления и пока не поддаются обобщенному
описанию, так как сильно зависят как от условий конкретных задач, решаемых ЕЯ-системой,
так и от специфики применяемых средств представления знаний.
Методы реализации компонента генерации высказываний
Процесс генерации высказываний состоит из генерации смысла высказывания и
синтеза высказывания на ЕЯ. Первый этап часто называется внелингвистическим (или
концептуальным) синтезом, а второй - лингвистическим синтезом. Результатом выполнения
первого этапа является внутреннее представление смысла генерируемого высказывания. Как
правило, на первом этапе решаются следующие задачи:
определение информации, которая должна быть сообщена пользователю;
определение уровня общности информации, включаемой в высказывание;
выделение из множества аспектов, описывающих сущности, о которых
говорится в высказывании, аспектов, интересующих и понятных пользователю;
разбиение сообщаемой информации на части, соответствующие будущим
предложениям, и установление последовательности этих частей;
определение лексем и построение семантического представления высказывания.
На втором этапе обычно решаются следующие основные задачи: построение
синтаксической структуры отдельных предложений; приписывание морфологической
информации вершинам синтаксических структур отдельных предложений -
морфологический синтез словоформ.
До последнего времени в большинстве исследований по генерации высказываний на
естественном языке (ЕЯ) наибольшее внимание уделялось проблемам, связанным с
решением задач второго этапа. В ходе этих исследований были развиты методы прямой
генерирует подцель «выбрать между двумя личностями». Ответ пользователя выбирает одну
из них. С таким же успехом пользователь мог бы ответить: «Я имел в виду первого из них».
Заметим, что приведенные рассуждения опираются на тот факт, что высказывание
пользователя (П2) не изменило текущую подцель и, следовательно, не изменило текущий
фокус.
      Если бы в приведенном выше диалоге ответ пользователя (П2) содержал эллипсис,
например ответ имел бы вид «Николая» или «Первого из них», то эллипсис мог бы быть
легко восстановлен. Действительно, если предположить, что пользователь согласен с
фокусированной подцелью системы (выбрать между двумя личностями), то естественно
считать, что сущность, упомянутая в ответе, определяет выбор пользователя. Отметим, что
при данном методе не возникает необходимость достраивать эллиптическое высказывание до
полного высказывания (как это требуется при восстановлении эллипсиса на этапе анализа).
      Еще раз подчеркнем, что изложенные выше методы базируются на фрейм-
представлениях и широко применяются в ЕЯ-системах, ориентированных на решение
простых задач информационного обслуживания. Что же касается методов интерпретации,
используемых в более сложных проблемных областях (например, понимание связных
текстов, описывающих разворачивающиеся по времени события со многими действующими
лицами), то они находятся в стадии становления и пока не поддаются обобщенному
описанию, так как сильно зависят как от условий конкретных задач, решаемых ЕЯ-системой,
так и от специфики применяемых средств представления знаний.

Методы реализации компонента генерации высказываний
     Процесс генерации высказываний состоит из генерации смысла высказывания и
синтеза высказывания на ЕЯ. Первый этап часто называется внелингвистическим (или
концептуальным) синтезом, а второй - лингвистическим синтезом. Результатом выполнения
первого этапа является внутреннее представление смысла генерируемого высказывания. Как
правило, на первом этапе решаются следующие задачи:
         ƒ определение информации, которая должна быть сообщена пользователю;
         ƒ определение уровня общности информации, включаемой в высказывание;
         ƒ выделение из множества аспектов, описывающих сущности, о которых
            говорится в высказывании, аспектов, интересующих и понятных пользователю;
         ƒ разбиение сообщаемой информации на части, соответствующие будущим
            предложениям, и установление последовательности этих частей;
         ƒ определение лексем и построение семантического представления высказывания.
     На втором этапе обычно решаются следующие основные задачи: построение
синтаксической структуры отдельных предложений; приписывание морфологической
информации      вершинам    синтаксических     структур   отдельных    предложений    -
морфологический синтез словоформ.
     До последнего времени в большинстве исследований по генерации высказываний на
естественном языке (ЕЯ) наибольшее внимание уделялось проблемам, связанным с
решением задач второго этапа. В ходе этих исследований были развиты методы прямой


                                              52