Естественно-языковые системы. Евдокимова И.С. - 54 стр.

высказываниям, в частности, относятся объяснения, генерируемые в качестве ответов на
вопросы, областью интерпретации которых являются абстрактные знания и метазнания
системы. Такие вопросы часто задаются неопытными конечными пользователями для того,
чтобы получить общее представление о знаниях и возможностях ЕЯ-системы, например:
«Какого рода данные содержатся в базе данных?», «Что такое издержки производства?»,
«Какая разница между общезаводскими накладными расходами и издержками
производства?» и т. п. Основная особенность подобных вопросов заключается в том, что они
не дают точного представления о необходимой информации в ответе. Как правило,
содержание ответа (текста объяснения) зависит от ситуации, в которой задан вопрос, а
зачастую и от познаний пользователя в данной области.
      Для генерации объяснений, т. е. ответов на вопросы метауровня и абстрактного уровня,
требуется достаточно тонкая классификация целей создания ЕЯ-текстов. Организация текста
(т.е. информации, сообщаемой пользователю, уровень ее общности, разбиение на части,
соответствующие будущим предложениям и т.п.) определяется так называемыми
дискурсными целями, такими, как, например: дать определение, описать, сравнить,
подтвердить, уточнить и т.д. Каждой дискурсной цели может быть сопоставлен
определенный способ организации текста, называемый дискурсной стратегией.
Предполагается, что, выявив дискурсные стратегии, используемые людьми, и выразив их в
подходящем формальном представлении, можно получить достаточно надежный и
эффективный механизм генерации смыслов порождаемых текстов.
      Один из возможных методов представления дискурсных стратегий применяется в
системе TEXT. Данная система генерирует объяснения в виде отдельных абзацев и может
отвечать на вопросы следующих типов: вопросы на определения (дефиниции) объектов;
вопросы о различии между объектами; вопросы на описания объектов; вопросы
относительно имеющейся в базе данных информации. Дискурсные стратегии построения
объяснений были получены эмпирически в результате изучения коротких определений и
сопоставлений в различных справочниках и энциклопедиях. Каждая дискурсная стратегия
представляется в системе TEXT в виде грамматики (дерева составляющих), терминалами
которой служат так называемые риторические предикаты (например, идентификация объекта
как члена какого-то класса, представление свойств (атрибутов) объекта и т. п.),
определяющие тип информации из системной модели данных, которая может быть
использована для их конкретизации.
      Изложенные выше методы не претендуют на универсальность. Отсутствие общих
методов решения задач генерации (в основном это касается задач генерации
смысла высказываний) объясняется как сложностью и недостаточной изученностью
проблемы, так и тем обстоятельством, что в силу исключительной способности человека
понимать «плохо построенные» ответы наибольшее внимание при разработке ЕЯ-систем
уделяется, как правило, компоненту понимания высказывания и диалоговому компоненту.

                         Лекция 4. Гибкость и настройка ЕЯ-систем
     Рассмотренные в предыдущей лекции методы позволяют создавать ЕЯ-системы,

                                               54