Естественно-языковые системы. Евдокимова И.С. - 99 стр.

UptoLike

Составители: 

99
9. Инструментальные отношения.
Служить для. («Бревно подпирает ворота»).
Быть средством для. («Он доехал в лес на машине»).
Способствовать. («Он предоставил ему свое ружье»).
Быть инструментом. («Обезьяна палкой сшибла банан»).
Быть вспомогательным средством. («У него на поясе висела веревка на случай сильного
течения реки»).
10. Информационные отношения.
Быть отправителем. («Он передал письмо для любимой).
Быть получателем. («Мне сегодня пришло письмо»).
Быть источником информации. («Он сообщил мне, что заказ готов»).
11. Порядковые отношения.
Быть следующим. («После Сидоровых пришли Ивановы»).
Быть очередным. («За весной настала очередь лета»).
Быть ближайшим. («Зеленодольск - ближайший к Казани город»).
12. Модальные отношения.
Возможность. («Самолет, который стоит на поляне полетит к вечеру»).
Действительность. («На фоне заката летит самолет»).
Необходимость. («Для вывоза урожая требуется пять бортовых машин»).
13. Модификаторы. («Желательно, чтобы Вы не опоздали к началу сеанса»).
14. Квантификаторы.
Квантор общности. («Все студенты первого курса сдали экзамен по ЭВМ и
программированию»).
Квантор существования. («Нашелся студент, который не смог решить квадратное
уравнение»).
Как видно по классификации М.З. Закиева, по работе минских исследователей
выделение классов предикатов и объектов есть процесс перманентный, требующий глубокой
лингвистической интуиции от автора. Очевидно, ни одна из рассмотренных классификаций
не является полной и завершенной и навряд ли вызовет сомнение у исследователей
утверждение, что вопросы полноты и достаточности объектно-предикатной системы могут
решаться лишь в ходе практического ее использования, причем, лишь для какой-то
фиксированной ситуации. Следовательно, весьма актуально иметь некий инструментарий
для фиксирования выделенных объектов и отношений, а также автоматизированного поиска
и установления их в огромных массивах машиночитаемых ЕЯ-текстов.
      9. Инструментальные отношения.
        •   Служить для. («Бревно подпирает ворота»).
        •   Быть средством для. («Он доехал в лес на машине»).
        •   Способствовать. («Он предоставил ему свое ружье»).
        •   Быть инструментом. («Обезьяна палкой сшибла банан»).
        •   Быть вспомогательным средством. («У него на поясе висела веревка на случай сильного
            течения реки»).
      10. Информационные отношения.
        •   Быть отправителем. («Он передал письмо для любимой).
        •   Быть получателем. («Мне сегодня пришло письмо»).
        •   Быть источником информации. («Он сообщил мне, что заказ готов»).
      11. Порядковые отношения.
        •   Быть следующим. («После Сидоровых пришли Ивановы»).
        •   Быть очередным. («За весной настала очередь лета»).
        •   Быть ближайшим. («Зеленодольск - ближайший к Казани город»).
     12. Модальные отношения.
        •   Возможность. («Самолет, который стоит на поляне полетит к вечеру»).
        •   Действительность. («На фоне заката летит самолет»).
        •   Необходимость. («Для вывоза урожая требуется пять бортовых машин»).
     13. Модификаторы. («Желательно, чтобы Вы не опоздали к началу сеанса»).
     14. Квантификаторы.
        •   Квантор общности. («Все студенты первого курса сдали экзамен по ЭВМ и
            программированию»).
        •   Квантор существования. («Нашелся студент, который не смог решить квадратное
            уравнение»).
     Как видно по классификации М.З. Закиева, по работе минских исследователей
выделение классов предикатов и объектов есть процесс перманентный, требующий глубокой
лингвистической интуиции от автора. Очевидно, ни одна из рассмотренных классификаций
не является полной и завершенной и навряд ли вызовет сомнение у исследователей
утверждение, что вопросы полноты и достаточности объектно-предикатной системы могут
решаться лишь в ходе практического ее использования, причем, лишь для какой-то
фиксированной ситуации. Следовательно, весьма актуально иметь некий инструментарий
для фиксирования выделенных объектов и отношений, а также автоматизированного поиска
и установления их в огромных массивах машиночитаемых ЕЯ-текстов.




                                                 99