Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 54 стр.

UptoLike

Составители: 

нака. На практике чаще всего прибегают к изучению среднего
квадратического отклонения (стандартного отклонения) кон-
кретных значений признака от его средней величины. Оно обо-
значается σ (сигма) или S и позволяет определить границы, в ко-
торых изменяются конкретные значения признака. Величина,
насколько в среднем каждое значение признака отличается от его
средней арифметической, находится по формуле:
х- конкретные значения признака;
средняя арифметическая ;
n- число наблюдений.
Стандартное квадратическое отклонение, возведенное в
квадрат, называется дисперсией.
В том случае, если мы имеем дело с группировкой, с ин-
тервальным рядом, формула видоизменяется:
где
х- конкретные значения признака (для интервальной груп-
пировки - срединные значения признака);
- средняя арифметическая;
р- частота признака в группировке.
Рассмотрим вычисление среднего квадратического отклоне-
ния для данных примера 4.3.
Полученное значение говорит о том, что в рассматриваемой со-
вокупности рабочих N-ского предприятиях их возраст в среднем от-
клонялся на 12,77 лет от средней величины, равной 34,56 лет.
52
нака. На практике чаще всего прибегают к изучению среднего
квадратического отклонения (стандартного отклонения)           кон-
кретных значений признака от его средней величины. Оно обо-
значается σ (сигма) или S и позволяет определить границы, в ко-
торых изменяются конкретные значения признака.           Величина,
насколько в среднем каждое значение признака отличается от его
средней арифметической, находится по формуле:




     х- конкретные значения признака;
        средняя арифметическая ;
     n- число наблюдений.
     Стандартное квадратическое отклонение,         возведенное в
квадрат, называется дисперсией.
     В том случае, если мы имеем дело с группировкой, с ин-
тервальным рядом, формула видоизменяется:

                                          где

     х- конкретные значения признака (для интервальной груп-
пировки - срединные значения признака);
       - средняя арифметическая;
     р- частота признака в группировке.


     Рассмотрим вычисление среднего квадратического отклоне-
ния для данных примера 4.3.




     Полученное значение говорит о том, что в рассматриваемой со-
вокупности рабочих N-ского предприятиях их возраст в среднем от-
клонялся на 12,77 лет от средней величины, равной 34,56 лет.


                                                                 52