Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 53 стр.

и минимальные) варианты влияния не оказывают. Медиана зави-
сит только от числа вариант, а не от их величины.
     3. Медиана     по своей математико-статистической природе
является самой представительной средней. При больших колеба-
ниях в   значениях признаков или когда не определены крайние
интервалы в группировках,     лучше пользоваться медианой. При
вычислении     моды для интервальной группировки желательно,
чтобы интервалы были равновеликими.
     4. Мода чаще других величин применяется по отношению к ка-
чественным признакам. Если скопление частот возле моды состав-
ляет 10-15% их общего числа, особое значение приобретает медиана,
представляя более достоверное значение среднего показателя.
                           *     *   *

     Когда в разных совокупностях величина средней       арифмети-
ческой примерно одинакова - это еще не говорит об одинаковости
или схожести самих совокупностей. За совпадением средних может
скрываться разный размах вариаций признаков. Колеблемость по-
казателей, т.е. разброс между максимальными и минимальными
значениями признаков проверяется методом группировки и с по-
мощью дисперсии (от латинского dispersio - рассеяние).
     Простейшим способом изучения вариации признака в сово-
купности является размах вариации или ее амплитуда (R) Вели-
чина R определяется как разность между максимальным и мини-
мальным значениями признака в изучаемой совокупности.
                     R = Xmax - Xmin
     Так, по   данным   примера 4.3    размах вариации признака
"возраст" равен:
                    R = 65 - 17 = 48(лет).
     Амплитуда вариации определяет лишь наибольшее разли-
чие в значениях признака и обусловлена только двумя "край-
ними" величинами.    Она   не учитывает особенности распределе-
ния в целом, не учитывает все различия каждого значения приз-
                                                                51