Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 55 стр.

     Достаточно просто вычисляется       среднее      квадратическое
отклонение   для   определения    размаха вариации качественных
(альтернативных) признаков. Формула выглядит так:


                                             где

     P1 - частота первой варианты признака;
     Р2 - частота второй варианты признака;
     n - число наблюдений.
     Пример 4.4:
     Даны    сведения    об   успеваемости   группы    студентов   в
количестве 24 человек. После очередной экзаменационной сессии
6 человек имеют задолженности        по тем или иным учебным
дисциплинам, а 18 человек сдали успешно все экзамены. Среднее
квадратическое отклонение в этом случае равно:



     Дисперсии при      интерпретации выражаются в тех же еди-
ницах,   что и сами признаки. Это приводит, к тому, что будучи
выражены в разных единицах измерения, средние квадратиче-
ские отклонения несравнимы. То есть, нельзя сравнивать количе-
ство детей с земельной площадью. В случае необходимости поль-
зуются коэффициентом вариации (V),      определяемым как      отно-
шение стандартного отклонения к средней арифметической.



     Полученную величину можно выразить в процентах. Сопо-
ставление коэффициентов вариации нескольких признаков рас-
ширяет   возможности исследователя при анализе и интерпрета-
ции распределений признаков - их       равномерности,      нормаль-
ности, колеблемости.
     Показатели вариации раскрывают уровень репрезентатив-
ности (представительности) средней величины, степень ее точ-