Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 67 стр.

UptoLike

Составители: 

вышать 5% (т.е. до 0,05), а вероятность в пределах 0,95 - 0,99
обеспечивает высокую точность работы.
Предположим, мы задали Р = 0,98 при m
доп
= 0,03, тогда оп-
тимальный объем выборки определяется в 1503 единицы наблю-
дения (см. Приложение 1). Это значит, что .во-первых, мы долж-
ны изучить 1503 документа из генеральной совокупности; во-
вторых, наши результаты в 98 случаях из 100 будут иметь
ошибку, меньше 0,03 и только в двух случаях из каждых 100
ошибка может превысить этот уровень.
Объем выборки во многом зависит от цели работы. Для вы-
явления общих тенденций изменения показателей достаточно
иметь небольшую выборку. Для решения задач, связанных с не-
обходимостью определения конкретных значений признаков объ-
ем выборки будет больше.
После нахождения объема выборочной совокупности, задан-
ного уровня точности и вероятности переходят ко второму, не ме-
нее важному этапу работы - отбору единиц для наблюдения.
2. Выбор способа отбора единиц для наблюдения. Репре-
зентативность выборки обеспечивается объективностью отбора
данных. Различают три способа - случайный отбор, выбор по
определенной схеме и комбинация первого и второго способов. В
зависимости от этого находятся виды выборки - собственно слу-
чайная, механическая, типическая и серийная (гнездовая).
При собственно случайном отборе в задачу исследователя
входит обеспечение равных шансов для всех единиц генеральной
совокупности попасть в выборку. Это можно сделать с помощью
таблицы случайных чисел, в математике их разработано несколь-
ко (см. Приложение 2), путем жеребьевки. Например, нам нуж-
на выборка в 320 единиц из 7000 (объем генеральной совокуп-
ности). Для этого мы должны пронумеровать все имеющиеся до-
кументы, а затем: - либо обратиться к таблице случайных чисел
(см. Приложение 2), по которой с любого места, в любом порядке
65
вышать 5% (т.е. до 0,05), а вероятность в пределах 0,95 - 0,99
обеспечивает высокую точность работы.
     Предположим, мы задали Р = 0,98 при m д о п = 0,03, тогда оп-
тимальный объем выборки определяется в 1503 единицы наблю-
дения (см. Приложение 1). Это значит, что .во-первых, мы долж-
ны изучить 1503 документа из генеральной совокупности;        во-
вторых,   наши результаты в 98 случаях из 100 будут иметь
ошибку, меньше 0,03 и только в двух случаях из каждых 100
ошибка может превысить этот уровень.
     Объем выборки во многом зависит от цели работы. Для вы-
явления общих    тенденций изменения показателей достаточно
иметь небольшую выборку. Для решения задач, связанных с не-
обходимостью определения конкретных значений признаков объ-
ем выборки будет больше.
     После нахождения объема выборочной совокупности, задан-
ного уровня точности и вероятности переходят ко второму, не ме-
нее важному этапу работы - отбору единиц для наблюдения.
     2. Выбор способа отбора единиц для наблюдения. Репре-
зентативность выборки обеспечивается объективностью отбора
данных.   Различают три способа - случайный отбор,      выбор по
определенной схеме и комбинация первого и второго способов. В
зависимости от этого находятся виды выборки - собственно слу-
чайная, механическая, типическая и серийная (гнездовая).
     При собственно случайном отборе в задачу исследователя
входит обеспечение равных шансов для всех единиц генеральной
совокупности попасть в выборку. Это можно сделать с помощью
таблицы случайных чисел, в математике их разработано несколь-
ко (см. Приложение 2), путем жеребьевки. Например, нам нуж-
на выборка в 320 единиц из 7000 (объем генеральной совокуп-
ности). Для этого мы должны пронумеровать все имеющиеся до-
кументы, а затем: - либо обратиться к таблице случайных чисел
(см. Приложение 2), по которой с любого места, в любом порядке

                                                               65