Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 69 стр.

UptoLike

Составители: 

точности результатов изучения мы предварительно выделяем ти-
пические группы, образованные по какому-либо качественному
признаку: по районам, по формам хозяйственной деятельности,
по национальности, по социальным категориям и т.д. в зависи-
мости от задач работы. После чего, внутри каждой однородной
группы проводим выборку. При этом возможен как пропорцио-
нальный отбор в соответствии с численностью единиц наблюдения
в группе, так и непропорциональный. Для исторических иссле-
дований предпочтительней первый, т.к. повышается точность вы-
водов и наблюдений, сделанных на его основе.
При серийной (гнездовой) выборке случайным образом опре-
деляются пункты (гнезда), внутри которых проводится сплошное
наблюдение. Например, обследованию подвергаются не единич-
ные крестьянские хозяйства, а целые деревни, села.
В математической статистике выборки делят на повторные и
бесповторные. Допустим, вы пронумеровали все элементы гене-
ральной совокупности, нанесли эти номера на карточки (шары,
палочки или др. предметы жеребьевки) и начали отбор. Жребий,
отобранный в выборку, может быть отложен в сторону (беспов-
торная выборка), а может быть возвращен в общую массу и иметь
шанс вновь быть избранным (повторный отбор). В исторических
и социально-экономических исследованиях не имеет смысла
проводить повторную выборку и если специального указания в
выборке нет - предполагается бесповторная выборка.
Объекты исторического исследования, как правило, имеют
сложную структуру и разный разброс значений признаков, т.е.
признаки имеют разную изменчивость. Например, признак "пол"
имеет всего два варианта - мужской и женский, а признак
"размер посева" - множество значений.
Организовать выборочное обследование бывает очень слож-
но. Исследователи обращаются к многоступенчатой (комбиниро-
ванной) и многофазовой выборке. Сочетание разных способов и
67
точности результатов изучения мы предварительно выделяем ти-
пические группы,   образованные по какому-либо качественному
признаку: по районам, по формам хозяйственной деятельности,
по национальности, по социальным категориям и т.д.   в зависи-
мости от задач работы. После чего, внутри каждой однородной
группы проводим выборку. При этом возможен как пропорцио-
нальный отбор в соответствии с численностью единиц наблюдения
в группе, так и непропорциональный. Для исторических иссле-
дований предпочтительней первый, т.к. повышается точность вы-
водов и наблюдений, сделанных на его основе.
     При серийной (гнездовой) выборке случайным образом опре-
деляются пункты (гнезда), внутри которых проводится сплошное
наблюдение.   Например, обследованию подвергаются не единич-
ные крестьянские хозяйства, а целые деревни, села.
     В математической статистике выборки делят на повторные и
бесповторные. Допустим, вы пронумеровали все элементы гене-
ральной совокупности, нанесли эти номера на карточки (шары,
палочки или др. предметы жеребьевки) и начали отбор. Жребий,
отобранный в выборку, может быть отложен в сторону (беспов-
торная выборка), а может быть возвращен в общую массу и иметь
шанс вновь быть избранным (повторный отбор). В исторических
и   социально-экономических   исследованиях    не имеет смысла
проводить повторную выборку и если специального указания в
выборке нет - предполагается бесповторная выборка.
     Объекты исторического исследования, как правило, имеют
сложную структуру и разный разброс значений признаков,     т.е.
признаки имеют разную изменчивость. Например, признак "пол"
имеет всего два варианта - мужской и женский, а признак
"размер посева" - множество значений.
     Организовать выборочное обследование бывает очень слож-
но. Исследователи обращаются к многоступенчатой (комбиниро-
ванной) и многофазовой выборке. Сочетание разных способов и

                                                            67