ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Пример 6.4:
Дано распределение семейного состояния населения по
среднедушевому доходу.
Семейное
состоял, (х)
холостые
разведен.
вдовые
семейные
среднедуш.
доход (у)
217
205
220
200
ранги
х
1
3
4
2
У
3
2
4
1
d
-2
1
0
1
4
1
0
1
Определить тесноту связи между рассматриваемыми приз-
наками.
В приведенной таблице графы 3 и 4 показывают ранги рас-
сматриваемых признаков. Они составлены для качественного
признака (х) в восходящем порядке, исходя из хронологической
поэтапности смены семейного состояния. Второй признак количе-
ственный - среднедушевой доход в месяц - (у) проранжирован
также в восходящем порядке по степени интенсивности проявле-
ния. Пятая графа представляет разницу между парами рангов, а
шестая - квадраты значений разности пар рангов. Полученные
величины подставляем в формулу:
Значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена в
нашем примере свидетельствует о наличии прямой связи между
рассматриваемыми признаками, но связь эта довольно невысока.
Приведенной формулой пользуются для сгруппированных
данных или при малых выборках, т.е. тогда, когда каждый ранг
встречается в исходной совокупности по одному разу. На практи-
ке гораздо чаще встречаются материалы, где значения призна-
ков повторяются. В таких случаях формула коэффициента ранго-
вой корреляции Спирмена имеет вид:
89
Пример 6.4:
Дано распределение семейного состояния населения по
среднедушевому доходу.
Семейное среднедуш. ранги d
состоял, (х) доход (у) х У
холостые 217 1 3 -2 4
разведен. 205 3 2 1 1
вдовые 220 4 4 0 0
семейные 200 2 1 1 1
Определить тесноту связи между рассматриваемыми приз-
наками.
В приведенной таблице графы 3 и 4 показывают ранги рас-
сматриваемых признаков. Они составлены для качественного
признака (х) в восходящем порядке, исходя из хронологической
поэтапности смены семейного состояния. Второй признак количе-
ственный - среднедушевой доход в месяц - (у) проранжирован
также в восходящем порядке по степени интенсивности проявле-
ния. Пятая графа представляет разницу между парами рангов, а
шестая - квадраты значений разности пар рангов. Полученные
величины подставляем в формулу:
Значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена в
нашем примере свидетельствует о наличии прямой связи между
рассматриваемыми признаками, но связь эта довольно невысока.
Приведенной формулой пользуются для сгруппированных
данных или при малых выборках, т.е. тогда, когда каждый ранг
встречается в исходной совокупности по одному разу. На практи-
ке гораздо чаще встречаются материалы, где значения призна-
ков повторяются. В таких случаях формула коэффициента ранго-
вой корреляции Спирмена имеет вид:
89
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- …
- следующая ›
- последняя »
