Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 93 стр.

UptoLike

Составители: 

Полученное значение свидетельствует о прямой тесной
связи между рассматриваемыми признаками, т.е. успеваемость
во многом зависит от пола студента. Причем, положительное
значение коэффициента говорит о более высокой успеваемости
женской части учащихся.
В исторических исследованиях используются и другие ко-
эффициенты ранговой корреляции (коэффициент Кендалла, ко-
эффициент конкордации и др.), но общая теория статистики ре-
комендует пользоваться коэффициентом корреляции рангов
Спирмена. Он менее трудоемок, достаточно представителен.
Сложнее обстоит дело при вычислении силы взаимодей-
ствия признаков, проявляющейся во времени, в развитии. В ди-
намических рядах показатели могут быть обусловлены как слу-
чайными, так и детерминированными факторами, где каждое по-
следующее явление обусловлено предыдущим. На изменение
значений признака в динамическом ряду могут влиять сезонные
колебания, цикличность процесса. Следовательно, прежде чем
вычислять какой бы то ни было коэффициент корреляции, необ-
ходимо оценить характер признаков динамического ряда и фак-
торы, определяющие изменения их значений. Анализ степени
взаимодействия случайных признаков в динамическом ряду мож-
но провести на основе уже рассмотренных корреляционных ко-
91
Подставляем полученные значения в формулы:
        Подставляем полученные значения в формулы:




        Полученное значение      свидетельствует     о прямой тесной
связи между рассматриваемыми признаками,            т.е.    успеваемость
во многом зависит    от пола студента.     Причем,         положительное
значение коэффициента говорит о более высокой успеваемости
женской части учащихся.
        В исторических исследованиях используются и другие ко-
эффициенты ранговой корреляции (коэффициент Кендалла, ко-
эффициент конкордации и др.), но общая теория статистики ре-
комендует пользоваться      коэффициентом          корреляции     рангов
Спирмена. Он менее трудоемок, достаточно представителен.
        Сложнее обстоит   дело    при вычислении силы взаимодей-
ствия признаков, проявляющейся во времени, в развитии. В ди-
намических рядах показатели могут быть обусловлены как слу-
чайными, так и детерминированными факторами, где каждое по-
следующее явление обусловлено предыдущим.                  На изменение
значений признака в динамическом ряду могут влиять сезонные
колебания,    цикличность процесса.     Следовательно, прежде чем
вычислять какой бы то ни было коэффициент корреляции, необ-
ходимо оценить характер признаков динамического ряда и фак-
торы,     определяющие изменения их значений. Анализ степени
взаимодействия случайных признаков в динамическом ряду мож-
но провести на основе уже рассмотренных корреляционных ко-


                                                                      91