Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 95 стр.

UptoLike

Составители: 

Полученное значение очень высоко, что свидетельствует о
прямой зависимости динамики социального состава от его на-
чального положения. Это может служить доказательством прове-
дения направленной социальной политики в партийном строи-
тельстве, а следовательно, о детерминированности изучаемого
процесса. Можно считать, что математически подтверждено, что
изменение социального состава РКП(б) в годы гражданской
войны нельзя считать стихийным процессом, это было управляе-
мое и жестко контролируемое явление.
Коэффициент автокорреляции рассчитывается не только
между соседними уровнями, но и между сдвинутыми на любое
число единиц времени.
В математической статистике разработаны методы опреде-
ления зависимости между динамическими рядами при помощи
корреляционного анализа, однако они требуют дополнительных
вычислений, связанных с исключением тренда, исключением ав-
токорреляции.
* * *
Суммируя тему измерения взаимосвязей признаков, следует
сделать несколько общих замечаний.
Во-первых, величины, подсчитанных разными методами ко-
эффициентов корреляции несопоставимы между собой. Так, если
величина Q оказалась больше величины г, то это не означает, что
признаки, связь между которыми подсчитана по коэффициенту
ассоциации, сильнее взаимодействуют, чем признаки, связь ко-
торых определена коэффициентом корреляции рангов.
93
     Полученное значение очень высоко,         что свидетельствует о
прямой зависимости      динамики социального состава от его на-
чального положения. Это может служить доказательством прове-
дения направленной социальной политики в партийном строи-
тельстве,   а следовательно, о детерминированности изучаемого
процесса. Можно считать, что математически подтверждено, что
изменение социального     состава     РКП(б)    в   годы гражданской
войны нельзя считать стихийным процессом, это было управляе-
мое и жестко контролируемое явление.
     Коэффициент автокорреляции         рассчитывается    не   только
между соседними уровнями,       но и между сдвинутыми на       любое
число единиц времени.
     В математической статистике разработаны методы опреде-
ления зависимости между динамическими рядами при помощи
корреляционного анализа,       однако они требуют дополнительных
вычислений, связанных с исключением тренда, исключением ав-
токорреляции.
                           *      *     *

     Суммируя тему измерения взаимосвязей признаков, следует
сделать несколько общих замечаний.
     Во-первых, величины, подсчитанных разными методами ко-
эффициентов корреляции несопоставимы между собой. Так, если
величина Q оказалась больше величины г, то это не означает, что
признаки,   связь между которыми подсчитана по коэффициенту
ассоциации, сильнее взаимодействуют, чем признаки, связь ко-
торых определена коэффициентом корреляции рангов.

                                                                  93