ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Полученное значение очень высоко, что свидетельствует о
прямой зависимости динамики социального состава от его на-
чального положения. Это может служить доказательством прове-
дения направленной социальной политики в партийном строи-
тельстве, а следовательно, о детерминированности изучаемого
процесса. Можно считать, что математически подтверждено, что
изменение социального состава РКП(б) в годы гражданской
войны нельзя считать стихийным процессом, это было управляе-
мое и жестко контролируемое явление.
Коэффициент автокорреляции рассчитывается не только
между соседними уровнями, но и между сдвинутыми на любое
число единиц времени.
В математической статистике разработаны методы опреде-
ления зависимости между динамическими рядами при помощи
корреляционного анализа, однако они требуют дополнительных
вычислений, связанных с исключением тренда, исключением ав-
токорреляции.
* * *
Суммируя тему измерения взаимосвязей признаков, следует
сделать несколько общих замечаний.
Во-первых, величины, подсчитанных разными методами ко-
эффициентов корреляции несопоставимы между собой. Так, если
величина Q оказалась больше величины г, то это не означает, что
признаки, связь между которыми подсчитана по коэффициенту
ассоциации, сильнее взаимодействуют, чем признаки, связь ко-
торых определена коэффициентом корреляции рангов.
93
Полученное значение очень высоко, что свидетельствует о
прямой зависимости динамики социального состава от его на-
чального положения. Это может служить доказательством прове-
дения направленной социальной политики в партийном строи-
тельстве, а следовательно, о детерминированности изучаемого
процесса. Можно считать, что математически подтверждено, что
изменение социального состава РКП(б) в годы гражданской
войны нельзя считать стихийным процессом, это было управляе-
мое и жестко контролируемое явление.
Коэффициент автокорреляции рассчитывается не только
между соседними уровнями, но и между сдвинутыми на любое
число единиц времени.
В математической статистике разработаны методы опреде-
ления зависимости между динамическими рядами при помощи
корреляционного анализа, однако они требуют дополнительных
вычислений, связанных с исключением тренда, исключением ав-
токорреляции.
* * *
Суммируя тему измерения взаимосвязей признаков, следует
сделать несколько общих замечаний.
Во-первых, величины, подсчитанных разными методами ко-
эффициентов корреляции несопоставимы между собой. Так, если
величина Q оказалась больше величины г, то это не означает, что
признаки, связь между которыми подсчитана по коэффициенту
ассоциации, сильнее взаимодействуют, чем признаки, связь ко-
торых определена коэффициентом корреляции рангов.
93
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- …
- следующая ›
- последняя »
