Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 96 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

КФУ | Казань

Составители: 

Рубрика: 

Во-вторых, не рекомендуется сопоставлять силу связи
признаков разной природы, т.к. их подсчет требует применения
разных формул. К примеру, не рекомендуется выяснять в каком
случае сильнее взаимодействие - между стажем и заработной
платой работников или между национальностью и семейным со-
стоянием. Прежде всего, исторически - это признаки разные
(экономические, этнический, демографический), а с точки зрения
применения математических методов - мы имеем здесь пару ко-
личественных и пару качественных признаков.
Если без комплексного анализа связей всех признаков
обойтись нельзя, то лучше использовать меры зависимости,
пригодные для номинального уровня измерения. При этом проис-
ходит "огрубление" исходной информации, уменьшается ее
"точность", но повышается надежность показателей взаимодей-
ствия и связи признаков.
С помощью корреляционного метода можно выделить важ-
нейшие факторы, влияющие на изучаемый признак или процесс,
классифицировать признаки по степени влияния, исключить ма-
лозначимые признаки из системы.
При расчете коэффициента корреляции по выборочным
данным необходима статистическая оценка степени надежности
параметров корреляции. Она проводится по общим правилам
проверки статистических гипотез.
Коэффициент корреляции не раскрывает степень воздей-
ствия факторного признака на результативный. Таким показате-
лем служит коэффициент детерминации (D). Его значение
определяет долю изменений, возникающих под влиянием фак-
торного признака, в общей изменчивости результативного
признака. Величина D измеряется значением коэффициента ли-
нейной корреляции, возведенным в квадрат и выраженным в
процентах. Так, например, если коэффициент линейной корре-
ляции двух признаков, из которых один является фактором, а
94
     Во-вторых, не рекомендуется         сопоставлять      силу    связи
признаков разной природы, т.к. их подсчет требует применения
разных формул. К примеру, не рекомендуется выяснять в каком
случае сильнее взаимодействие       -   между   стажем и заработной
платой работников или между национальностью и семейным со-
стоянием. Прежде всего, исторически - это признаки разные
(экономические, этнический, демографический), а с точки зрения
применения математических методов - мы имеем здесь пару ко-
личественных и пару качественных признаков.
     Если без комплексного анализа         связей   всех     признаков
обойтись нельзя,     то     лучше использовать меры зависимости,
пригодные для номинального уровня измерения. При этом проис-
ходит "огрубление"        исходной информации,      уменьшается ее
"точность", но повышается надежность показателей взаимодей-
ствия и связи признаков.
     С помощью корреляционного метода можно выделить важ-
нейшие факторы, влияющие на изучаемый признак или процесс,
классифицировать признаки по степени влияния, исключить ма-
лозначимые признаки из системы.
     При расчете     коэффициента корреляции        по     выборочным
данным необходима статистическая оценка степени             надежности
параметров корреляции.       Она   проводится   по общим правилам
проверки статистических гипотез.
     Коэффициент корреляции не раскрывает степень                 воздей-
ствия факторного признака на результативный. Таким показате-
лем служит коэффициент детерминации (D). Его значение
определяет долю изменений,         возникающих под влиянием фак-
торного признака,         в общей изменчивости       результативного
признака. Величина D измеряется значением коэффициента ли-
нейной корреляции,        возведенным в квадрат и выраженным в
процентах. Так, например, если коэффициент линейной корре-
ляции двух признаков,       из которых один является фактором,         а

                                                                      94

Страницы