Основы теории надежности и технической диагностики. Федотов А.В - 27 стр.

мые функции. В большинстве случаев выгоднее резервировать не весь объект, а
только его наименее надежные компоненты. Тогда используют раздельное ре-
зервирование.
    Постоянное резервирование – резервные элементы постоянно включены.
Динамическое резервирование – резервирование с переключением структуры с
целью обхода отказавшего элемента.
    Резервирование замещением – резервный элемент включается вместо ос-
                             новного при его отказе (рис. 13,а). Скользящее
                             резервирование – группа основных элементов
                             резервируется одним или несколькими резерв-
                             ными элементами, каждый из которых может
                             заменить любой отказавший основной элемент
              а)             (рис. 13,б).
                                  Скользящее резервирование выгодно тем,
                             что, используя ограниченное число резервных
                             компонентов, можно устранить значительное
              б)             число отказов. Однако этот вид резервирования
           Рис. 13           применим только в том случае, когда объект со-
                             стоит из однотипных компонентов.

      3.2.   РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ
                          ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ

    При анализе и расчете показателей надежности математическим методом
необходимо знать функцию распределения и функцию плотности распределе-
ния вероятности оцениваемого параметра. На практике используются типовые
законы распределения случайной величины, к которым весьма близки реальные
распределения показателей надежности во времени.
    Нормальное распределение. Является основным в математической ста-
тистике. Оно образуется, когда на случайную величину действует большое ко-
личество факторов. В теории надежности нормальным распределением описы-
вают наработки на отказ объектов вследствие их износа и старения.
    Нормальный закон распределения характеризуется двумя статистическими
параметрами: математическим ожиданием µ и стандартным отклонением σ. Для
оценки математического ожидания можно использовать среднее арифметиче-
ское значение случайной величины. Статистические параметры нормального
распределения
                                              1 n
                             t  M( t )       t ,
                                              n i 1 i
где t – среднее арифметическое значение параметра (временной параметр);
    ti – выборочные значения случайной величины.



                                      27