Основы теории надежности и технической диагностики. Федотов А.В - 54 стр.

    Решение задач технического прогнозирования весьма важно для организа-
ции обслуживания объектов по состоянию вместо обслуживания по срокам или
ресурсу. Прогнозирование может быть групповым и индивидуальным. При ин-
                           дивидуальном прогнозировании априорная инфор-
                Y          мация должна быть индивидуальной для каждого
   X                       экземпляра объекта.
            Sj                  Задача прогнозирования может быть описана
                           линейной моделью системы прогнозирования
                  e
                           (рис. 30) , в которую входят:
            СИ                  sj – экземпляр объекта;
                                СИ – средства измерения;
                  x
  W                  e          СП – средства прогнозирования;
            СП                  Х – вектор, описывающий факторы, опреде-
                           ляющие необратимые процессы деградации физи-
          Рис. 30
                           ко-химических свойств объекта;
                                Y – вектор, описывающий случайные помехи;
     – вектор прогнозирующих параметров, составляющие которого суще-
ственно зависят от Х;
    Z – вектор погрешностей измерения прогнозирующих параметров;
     – вектор измеренных значений прогнозирующих параметров;
    W – погрешности прогнозирования;
    e – будущее техническое состояние объекта.
    Модель процесса прогнозирования
                             e  f (X, Y, Z, W)
носит вероятностный характер. Наиболее простой моделью является явная ана-
литическая модель
                                e  f x ( X) ,
в которой прогноз полностью определяется значениями факторов, определяю-
щих деградацию физико-химических свойств объекта (идеальная модель).
     В общем случае задача описания модели весьма сложна и не имеет общего
решения. При наличии прогноза можно выбрать критерий годности и назначить
его предельное значение, по достижении которого дальнейшее использование
объекта либо невозможно, либо неоправдано.
     Простейшими критериями годности могут быть, например, абсолютные
значения или скорость изменения абсолютных значений интенсивности отказов
или других прогнозирующих параметров.
     Наиболее трудными являются вопросы обоснованного назначения крите-
рия годности, а также выбор прогнозирующих параметров. Теоретически обос-
нованные ответы на эти вопросы удается получить далеко не всегда и только
для простых объектов. В большинстве случаев могут оказаться приемлемыми
методы экспертных оценок.

                                     54