Составители:
52
5. Определяем статистические характеристики.
Математическое ожидание определяется по формуле
[]
*
1
.
k
ii
i
mx xp
=
=
∑
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле
[] []
()
2
*
1
σ.
k
ii
i
xxmxp
=
=−
∑
6. Дифференциальная форма нормального закона распределения (за-
кона Гаусса) имеет вид
()
[]
()
2
1
2σ
,
2πσ
i
xmx
fx e
−
−
=
где f(x) – плотность вероятности.
Интегральная форма нормального закона имеет вид
()() ()
() ( )
;
1.
X
Px X Fx f xdx
fxdx F
−∞
+∞
−∞
≤= =
∫
=∞=
∫
m[x] характеризует положение величины x, а σ[x] – ее рассеяние.
В интервал 2σ = ±σ попадает 0,68269 площади или 68% значений
случайной величины; 4σ = ±2σ – 0,95450 площади или 95%; 6σ = ±3σ –
0,99730 площади или 99,7% всех значений.
СОДЕРЖАНИЕ
Лабораторная работа № 1. Исследование распределения удельного
поверхностного сопротивления резистивной
пленки .................................................................... 3
Лабораторная работа № 2. Исследование процесса термовакуумного .........
напыления резистивных пленок .......................... 13
Лабораторная работа № 3. Исследование процесса диффузии примеси
в полупроводник ................................................... 27
Лабораторная работа № 4. Исследование и оптимизация параметров
сварки элементов
интегральных микросхем .......
40
Библиографический список ............................................................................... 50
Приложение .........................................................................................................
51
