ВУЗ:
Составители:
107
дискретизации этой непрерывной величины определится:
δ(t)=х(t)-х
*
(t). Выбор критерия оценки δ(t) зависит от
назначения величины
х(t). Известны следующие критерии.
Критерий наибольшего отклонения имеет вид
)t(x)t(x)t(max
*
tt
Д
−=δ≤δ
Δ∈
. Критерий применим, если
известны априорные сведения о сигнале в форме условия
Липшица
)tt(l)t(x)t(x
''
−≤−
, где l -некоторая константа.
Среднеквадратичный критерий приближения
определяется по формуле
()
2
д
t
0
2
t
0
22
dt)t(x)t(x
t
1
dt)t(
t
1
σ=−
Δ
=δ
Δ
=σ
∫∫
∗
.
Среднеквадратичный критерий применим для функций,
интегрируемых в квадрате. Использование
среднеквадратичного критерия связано с усложнениями,
например аппаратуры измерения, по сравнению с
критерием наибольшего отклонения.
Интегральный критерий как мера отклонения
х(t) от х
*
(t)
имеет вид
Д
t
0
dt)t(
t
1
μ≤=δ
Δ
=μ
∫
Δ
.
Если моделируются случайные процессы, то выше-
названные критерии не применимы.
Выбор количества реализаций зависит от того, какие
требования предъявляются к результатам моделирования.
Пусть для оценки случайной величины
A, оцениваемой
по результатам моделирования
х, выбирается величина х
*
,
являющаяся функцией от
х. Значения х
*
будут отличаться
от
A в силу случайных факторов, т.е. можно связать
точность оценки, теоретическое значение случайной
величины
A и её статистическую оценку х
*
в виде формулы
|A-х*|<ε, (5.1)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- …
- следующая ›
- последняя »
