ВУЗ:
Составители:
110
реализаций определяют
m/N
0
, т.е. осуществляют
примерную оценку вероятности
р=m/N
0
. Затем по формуле
(5.9) окончательно выбирают
N, принимая р=m/N.
Другим случаем является оценка по результатам
моделирования среднего значения некоторой случайной
величины. Пусть непрерывная случайная величина
A имеет
среднее значение
A
и дисперсию σ
2
. В реализации с
номером
i случайная величина A принимает значение х
i
. В
качестве оценки для среднего значения (математического
ожидания)
A используется среднее арифметическое
∑
N
1
x= x
i
N
i=1
.
В силу центральной предельной теоремы при NÆ∞
x
будет иметь приблизительно нормальное распределение с
математическим ожиданием
A
и дисперсией σ
2
/N, поэтому
точность определится по формуле
α
ε =t σ N
.
Число реализаций определится по формуле
22 2
α
N=t σε
. (5.10)
Так как в формуле (5.10) неизвестными являются число
реализаций
N и среднеквадратичное отклонение σ
2
, то
также выбирают
N
0
=50-100. По результатам N
0
реализаций
определяют оценку дисперсии, а затем по формуле (5.10)
окончательно выбирают
N. Количество реализаций N в
формуле (5.9) зависит от
р, а в формуле (5.10) от σ
2
.
Целесообразно так строить моделирующий алгоритм,
чтобы методом моделирования оценивались параметры
величин, имеющих возможно меньшую дисперсию, или
вероятности случайных событий, не близкие к
0,5.
Вероятности не должны быть также близки к
0 или 1, т.к. в
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- …
- следующая ›
- последняя »
