Аналитические и имитационные модели. Финаев В.И - 121 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

121
где
m — число случаев (частота) наступления событий A,
N
- число реализаций (объем выборки). В данном случае
для подсчета частоты достаточно предусмотреть один
счетчик
К, содержимое которого будет увеличиваться на
единицу каждый раз при наступлении события
A. Для
получения значения
Р*(A) после окончания моделирования
содержимое счетчика
К делится на N.
Если событие принимает значения в некоторой области
величин, то область значений
n случайной величины
разбивается на отрезки так, что
n={n
1
,n
2
…n
m
},
Nn
i
i
=
∑
.
Оценка вероятностей возможных
i-х значений случайной
величины определяется
Р*
i
(A)=m
i
/N, (5.23)
где
m
i
- число значений случайной величины в интервале
n
i
. Для подсчета частоты необходимо предусмотреть m
счетчиков
К[I], содержимое которых будет увеличиваться
на единицу каждый раз тогда, когда случайное событие
A
принимает значение из интервала
n
i
.
Для получения значения
Р*
i
(A) после окончания
моделирования содержимое
i-го счетчика К[I] делится на
N. Алгоритм приведен на рис. 5.5. Примером непрерывной
случайной величины
A могут быть интервалы времени
между движущимися автомобилями.
Если задать границы
D(J), JM,IJ = , где JМ - заданное
число границ оценки этой случайной величины
А, то
можно определить частоты событий
А(J), состоящие в том,
что значения случайной величины
A меньше или равны
границам
D(J). Частоты А(J) записаны в счетчиках К(J),
JM,IJ = .

Страницы