ВУЗ:
Составители:
120
этом случае применяют следующую приближенную
формулу:
2
22
)z12(
2
1
α
α
+−ν=χ
, (5.21)
основанную на том, что
2
2χ
оказывается асимптотически
нормальным законом
)1;12(;z(N −ν
, z
2α
- есть 2α%
предел абсолютного уклонения нормальной переменной,
заданный в табличных приложениях книг по теории
вероятностей.
5.3. Формулы и алгоритмы для оценки
результатов моделирования
При реализации моделирующего алгоритма на ЭВМ
вырабатывается информация о состоянии моделируемых
систем, которая представляет собой исходный материал
для определения приближенных искомых величин по
статистическим данным. Желательно так организовать
фиксацию и алгоритмы обработки результатов
моделирования, чтобы статистические оценки для искомых
величин формировались постепенно по ходу
моделирования, без специального запоминания всей
информации о
состояниях системы [8].
Если при моделировании учитываются случайные
факторы, то в качестве оценок для искомых величин
используются средние значения, дисперсия и другие
вероятностные характеристики. В памяти ЭВМ для
формирования оценки желательно занимать как можно
меньше ячеек. При моделировании случайных событий
оценка
Р(A) вероятности Р(A) события A определится по
формуле
Р*(A)=m/N, (5.22)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- …
- следующая ›
- последняя »
