Аналитические и имитационные модели. Финаев В.И - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

15
Стохастические модели - модели тех объектов, в
которых изменение состояния и выхода задается в виде
вероятностного распределения, т.е. каждому набору
входных параметров и набору состояний соответствует
вероятностное распределение значений выходного
параметра.
Для изучения математических моделей могут быть
применены разные способы, применение которых
позволяет делить модели на аналитические и
имитационные.
Аналитические модели представляют собой некоторые
математические схемы в виде алгебраических,
дифференциальных, конечно-разностных уравнений или
иных аналитических зависимостей выходного параметра от
входных параметров и состояний. Аналитические модели
исследуются следующими способами:
- аналитически, когда стремятся получить в явном виде
зависимости для искомых величин;
- численно, когда нет метода решения уравнения в
общем виде, но можно получить результаты при
конкретных начальных условиях;
- качественно, когда нет решения в явном виде, но
можем найти некоторые свойства решения (оценить
устойчивость и т.п.).
В тех случаях, когда аналитическое описание системы
получить не удается, применяется алгоритмическое
описание процесса ее функционирования или строится
моделирующий алгоритм, предназначенный для
реализации на ЭВМ.
Модели делятся на стационарные, когда структура и
свойства оператора W(t) не изменяются со временем, и на
нестационарные.
Реакция стационарной системы на любой входной
сигнал зависит только от интервала времени между

Страницы