ВУЗ:
Составители:
17
времени (без изменения его формы) выходные сигналы не
только сдвигаются во времени, но и изменяют форму.
Модели делятся на модели безынерционных и
инерционных (модели с запаздыванием или с
предысторией) систем.
Безынерционные модели соответствуют системам, в
которых оператор W определяет зависимость выходных
величин от входных в один и тот же момент времени –
y(t)=W(Х,t).
В инерционных системах значения выходных
параметров зависят не только от настоящих, но и
предыдущих значений переменных
Y=W(Z,х
t
,х
t-1
,…,х
t-k
), (1.2)
где х
t-i
=х(t-i) - значение входного сигнала в момент
времени t-i. Инерционные модели еще называют моделями
с памятью.
Оператор преобразований может содержать параметры,
которые обычно неизвестны - Y=W(Θ,Z,Х), где
Θ={Θ
1
,Θ
2
,…,Θ
k
} - вектор параметров.
Модели, содержащие неизвестные параметры,
называются параметрическими (например, обычные
дифференциальные уравнения с неизвестными
коэффициентами), в отличие от непараметрических
моделей (например, модели типа интеграла свертки).
Важнейшим признаком структуры оператора является
линейность или нелинейность по отношению к входным
сигналам, поэтому модели делят на модели линейных и
нелинейных систем. Для линейных систем справедлив
принцип суперпозиции, который состоит в том, что
линейной комбинации произвольных входных сигналов
ставится в соответствие та же линейная комбинация
сигналов на выходе системы
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »
