ВУЗ:
Составители:
60
излучений и других. Широкое применение данного метода
при решении различных задач началось с развития
вычислительной техники, особенно при появлении
персональных ЭВМ.
Метод Монте-Карло имеет две отличительные
особенности. Первая заключается в простоте структуры
вычислительного алгоритма - многократного повторения
одного случайного испытания. Так как испытания являются
независимыми опытами, то результаты всех испытаний
усредняются. В связи с этим метод иногда называют
методом статистических испытаний. Вторая особенность
состоит в зависимости точности метода от числа
испытаний N. Метод достаточно эффективен при решении
задач, не требующих высокой точности, например, в
пределах 5-10%. Метод статистического моделирования
позволяет решать как детерминированные, так и
вероятностные задачи [11].
4.2. Датчики случайных чисел
Для имитации случайных событий необходим
некоторый эталон, т.е. то, с чем можно что-то сравнить.
Известно, что наука существует там, где есть измерения.
Отсутствие измерений приводит к схоластике, лженаукам.
В мире существуют эталоны для измерения времени,
расстояния, веса и прочее. Такой же эталон должен
существовать и в ЭВМ для «измерения» вероятности
случайного события. Начало созданию подобного эталона
было положено в шестидесятых – семидесятых годах
прошлого столетия. Создавались специальные устройства –
датчики (генераторы) случайных чисел или случайных
величин, авторы которых получали авторские
свидетельства на эти устройства. Ученые издавали статьи,
книги, посвященные этой проблеме. Однако существовало
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- …
- следующая ›
- последняя »
