Модели систем принятия решений. Финаев В.И. - 79 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

79
),min(
2
A
1
A
μμ
1
1
max
2
A
μ
0
х
1
A
μ
1
0
х
0
х
μ
A
μ
B
Рис. 3.11
Операция агрегации в символическом виде определена следующим
образом:
R
i
: если …, тогда
k1,i ,B
~
i
=
(нечеткое множество
i
B
~
известно) →?
нечеткое множество
B
~
для базы правил
k
1i
}R{
, где символ →? обозначает
«найти».
Существуют несколько подходов к решению данной задачи [11].
Расмотрим два из них.
При первом подходе в экспертных системах вначале получают выводы
i
B
~
по каждому из правил, а затем комбинируют эти выводы в общий вывод
B
~
,
исходя из определенных алгоритмов.
При другом подходе вначале комбинируют все правила
R
i
, а затем
получают вывод из этой комбинации, который принимается за общий вывод
B
~
для базы правил
k
1i
}R{
.
Теория нечетких множеств позволила доказать, что при применении
базиса Заде для вычисления операций нечетких «И», «ИЛИ» и нечеткой
импликации эти два подхода при получении общего вывода дают
эквивалентные результаты:
U
k
1i
i
B
~
B
=
=
,
где
U
- объединение локальных выводов в виде нечетких множеств
i
B
~
.
Для характеристики процесса обработки на ЭВМ нечеткой информации
принята
единица быстродействия – FLIPS (число нечетких локальных
выводов/сек). В настоящее время созданы нечеткие контроллеры с
быстродействием 4
.10
7
FLIPS.
Рассмотрим пример получения общего вывода
B
~
на основе локальных
выводов
1
B
~
,
2
B
~
3
B
~
. На рис. 3.12 показан процесс получения вывода
B
~
.

Страницы