Модели систем принятия решений. Финаев В.И. - 85 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

85
4. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
4.1. Структура системы принятия решений
Для организации эффективного функционирования систем управления
целесообразно применять системы с элементами искусственного интеллекта.
Это позволит на основе работы моделей искусственного интеллекта
разрабатывать нечеткие контроллеры. Применение искусственного
интеллекта не означает отказ от традиционных методов управления,
основанных на применении моделей динамических процессов, описываемых
дифференциальными уравнениями. Модели искусственного интеллекта
дополняют традиционные подходы к
моделированию систем управления и
позволяют создавать модели гибридного интеллекта.
Применение моделей искусственного интеллекта требует сбора и
обработки экспертной информации: определение лингвистических
переменных, характеризующих параметры системы управления,
формализации правил принятия решений. Экспертные оценки позволяют
сочетать опыт и знания специалистов со статистическими оценками, поэтому
дают более реальные показатели. Преимущество данного подхода к
моделированию
состоит также в том, что он позволяет оценить такие
ситуации, которые не возможно формализовать в практике решения задач
управления.
Основное отличие применения экспертных оценок при моделировании и в
процессах принятия решений от других методик состоит в том, что
используют не только данные о процессах функционирования системы
управления, но и знания
экспертов, а также специальные механизмы вывода
решений и новых знаний на основе имеющихся. Под механизмом вывода
решений понимается структура построения и применения правил из
некоторого множества при выводе решения.
В системе принятия решений правила (или эвристики), по которым
принимаются решения, хранятся в базе знаний. Задачи ставятся перед
системой искусственного интеллекта в
виде совокупности фактов,
описывающих некоторую ситуацию, и система с помощью базы знаний
выводит заключение из этих фактов. Общая структура системы
искусственного интеллекта показана на рис. 4.1.
Модель представления знаний, правила принятия решений определяют
качество экспертных оценок. Качество экспертных оценок определяется
размером и качеством базы знаний (правил или эвристик).
Система функционирует в
следующем циклическом режиме: выбор
(запрос) данных или результатов исследований, наблюдения, интерпретация
результатов, усвоение новой информации, выдвижении с помощью правил

Страницы