Модели систем принятия решений. Финаев В.И. - 86 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

86
временных гипотез и затем выбор следующей порции данных или результатов
исследований. Такой процесс продолжается до тех пор, пока не поступит
информация, достаточная для окончательного заключения.
База знаний
Механизм вывода
решений
Входная
информация
Заключение
Рис. 4.1
В базе знаний интеллектуальной системы управления применяют три вида
знаний:
- структурированные знания - статические знания об объекте управления
(после того как эти знания выявлены, они уже не изменяются);
- структурированные динамические знания - изменяемые знания об
объекте управления (они обновляются по мере выявления новой
информации);
- рабочие знания- знания, применяемые для решения конкретной
задачи
или проведения консультации.
Для построения базы знаний требуется провести опрос специалистов,
являющихся экспертами в области управления, а затем систематизировать,
организовать и снабдить эти знания указателями, чтобы впоследствии их
можно было легко извлечь из базы знаний.
Системы принятия решений должны «выдавать» управляющие решения в
сложившейся ситуации, которая описывается множеством входных
факторов
и параметров интеллектуальной системы управления
.
Итак, модель интеллектуальной системы управления с нечетким
описанием параметров строится на основе формализации субъективных
знаний специалистов - экспертов. Формирование результатов работы моделей
происходит следующим образом.
Экспертами на базовых множествах входных факторов
X
1
,X
2
,…,X
n
для
элементов
х
1
,х
2
,…,х
n
, принадлежащих соответствующим базовым
множествам
x
i
∈X
i
, задаются степени принадлежности значений нечетких
переменных базовым множествам. Экспертами формулируются правила
принятия решений. Затем для момента времени
t
0
принятия решения
вводятся, как параметры соответствующих моделей, текущие значения
координат входных факторов
XX...XX)x,...,xx(
n21
0
m
0
2
0
1
=×××∈
. Работа
модели происходит по схеме, показанной на рис. 4.2.

Страницы