Модели систем принятия решений. Финаев В.И. - 88 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

88
соответствия между наборами нечетких переменных (из термов
лингвистических переменных) и элементами множества решений. Данная
модель названа моделью классификации, так как в ней задаются классы
(множества) наборов нечетких переменных, соответствующие определенным
решениям.
Входные переменные (факторы), определяющие исходные данные для
принятия решений, заданы в виде лингвистических переменных.
Эффективность применения лингвистических
переменных в подобных
ситуациях определяется следующим. Мнение специалистов при управлении
объектом можно формально определить экспертным путем. Для этого
необходимо для каждого конкретного параметра задачи (фактора) определить
базовое множество возможных цифровых оценок
X, смысловое название
входного фактора.
Лингвистическая переменная (ЛП) задается набором (см. разд. 2.10):
,n1,=i ,M,G,XI),(T,
ii
>αα<
где α
i
- название i - й ЛП; T(α
i
) - терм-
множество ЛП
α
i
; ХI - область определения каждого элемента множества
T(α
i
); G - синтаксическое правило (грамматика), порождающее элементы (j-е
нечеткие переменные)
αα
i
j
i
T(∈ )
; M - семантическое правило, которое ставит
в соответствие каждой нечеткой переменной (НП)
αα
i
j
i
T(∈ )
нечеткое
множество
)(C
~
j
i
α
- смысл НП
j
i
α
.
Формальное задание входного фактора в виде ЛП раскрывает
возможности в моделировании и исследовании истинности высказываний и
принимаемых решений субъектом при решении задачи управления.
Нечеткие переменные (НП)
j
i
α
, составляющие терм-множества
лингвистических переменных
α
I
, задаются в виде тройки множеств (см.
разд. 2.10):
,m1,=j ),(C
~
,XI,
j
i
j
i
αα<
где
j
i
α
- наименование НП; ХI - базовое
множество;
XIx },x/)x({)(C
~
iii
)(C
j
i
j
i
∈>μ<=α
α
- нечеткое подмножество
множества
ХI; )x(
i
)(C
j
i
α
μ - функции принадлежности, задание происходит
путем экспертного опроса.
Модель принятия решений о выборе управления зададим в виде нечеткой
классификационной системы, которая формально представлена набором
(X,Ψ,H), (4.1)
где
X - множество признаков-факторов задачи управления; Ψ - разбиение X
на нечеткие эталонные классы
L
j
(j = 1, H )
; H - множество принимаемых
решений об управлении.

Страницы