Модели систем принятия решений. Финаев В.И. - 89 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

89
Множество
X определим X=X
1
×X
2
×…×X
n
, причем с каждым из множеств
n1,=i ,XX
i
⊂
связывается конкретная ЛП α
i
со значениями НП из терм-
множества
Т(α
i
).
Для построения модели принятия решений необходима соответствующая
экспертная информация, которая формализует знания экспертов. Экспертная
информация представляется в виде системы условных нечетких
высказываний, например:
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
><
><
><
;B
~
то ,E
~
или ... или E
~
или E
~
если;L
~
........................................................................
;B
~
то ,E
~
или ... или E
~
или E
~
если;L
~
;B
~
то ,E
~
или ... или E
~
или E
~
если;L
~
:L
kkn2k1kk
2n222212
1n112111
1ь
2
1
где
E
~
- эталонные ситуации (высказывания);
B
~
- нечеткие высказывания.
В соответствии с правилами преобразования нечетких высказываний
можно записать следующую систему
L:
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
><
><
><
;B
~
то , A
~
если;L
~
........................................
;B
~
то , A
~
если;L
~
;B
~
то , A
~
если;L
~
:L
k1kk
2212
111
где
)k,1i( ,A
~
i
=
- нечеткие высказывания вида <a
L
есть h
L
>, где a
L
-
обобщенная ЛП, определенная на множестве
X=X
1
×X
2
×…×X
n
, и
принимающая значения
α
ij
с функцией принадлежности:
,H1,=j ,n1,=i ,XIx
),x(&...&)x(&)x()(
i
n21
n,1i
L
i
n
i
2
i
1
j
j
∈
μ
μ
μ
∨
=
ψ
μ
ααα
=
(4.2))
где
n
j
- число наборов
αα
1
i
n
i
,...,
принадлежащих j-му классу разбиения.
Формулу (3.2) можно представить и в другом виде:
,H1,=j ,n1,=i ,XIx
),x(&...&)x(&)x()x...xx(
i
n21
L),...,,(
n21L
j
n
j
2
j
1
j
j
n
j
2
j
1
j
∈
μμμ∨=μ
α
αα
∈ααα
Модель принятия решений основана на определении степени истинности
нечеткого правила modus ponens [9]. Согласно данной модели для конкретных
значений параметров
(x
1
,x
2
,…,x
n
) из множества X=X
1
×X
2
×…×X
n
выбирается
такое значение
X)x,...,x,x(
s
k
s
2
s
1
∈
, для которого степень истинности нечеткого
правила modus ponens

Страницы