Моделирование при проектировании информационно-управляющих систем. Финаев В.И. - 115 стр.

UptoLike

Составители: 

1.Определим составляющие градиента. Для шага варьирования 0,5 и 1,0
имеем
b
1
Δx
1
=-2×0,5=-1; b
2
Δx
2
=-4,5×1,0=-4,5. Прибавим составляющие
градиента к основному уровню факторов
x
1
=1,5-1,0=0,5.
Опыт 5 - x
2
=7,0-4,5=2.5, x
1
=0,5-1,0=-0,5.
Опыт 6 - x
2
=2,5-4,5=-2,0.
Условия опыта 6 не реальны, так как значения x
j
при этом выходят за
границы допуска. Следовательно, шаг движения велик.
Таблица 6.8
x
1
x
2
y
*
Основной уровень
Интервал варьирования
Верхний уровень
Нижний уровень
1,5
0,5
2,0
1,0
7,0
1,0
8,0
6,0
Кодированные значения переменных
x
1
x
2
Опыты 1
2
3
4
-1
-1
-1
-1
-1
-1
-1
-1
95,0
90,0
85,0
82,0
b
j
b
j
, умноженное на интервал варьирования
Шаг при изменении
x
2
на 0,5
Округление
-2,0
-1,0
-0,11
-0,1
-4,5
-4,5
-0,5
-0,5
Опыты в направлении крутого восхождения
*
1
x
*
2
x
5
6
7
8
9
1,4
1,3
1,2
1,1
1,0
6,5
6,0
5,5
5,0
4,5
2. Воспользуемся условием: умножение составляющих градиента на
любое положительное число дает точки, лежащие на градиенте.
В данной задаче удобно изменить
х
2
на 0,5, т.е. уменьшить
составляющую градиента в 9 раз. Во столько же раз уменьшается и
составляющая градиента по первому фактору (-0,11). Изменению
составляющих градиента соответствует в табл.6.8 строка «Шаг при
изменении
х
2
на 0,5». Округлим шаг до 0.1.
3. Осуществим последовательное прибавление составляющих градиента
к основному уровню. Получим серию опытов 5-9 крутого восхождения.
Эти опыты часто называют мысленными.
Иногда имеет смысл оценить ожидаемые значения параметров
оптимизации в мысленных опытах.