Моделирование при проектировании информационно-управляющих систем. Финаев В.И. - 114 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

Таблица 6.6
№ опыта
x
0
x
1
x
2
y y
i
y
i
-y
*
y-y
*
1
2
3
4
1
1
1
1
-1
1
-1
1
-1
-1
1
1
95
90
85
82
94,5
90,5
85,5
81,5
-0,5
0,5
0,5
-0,5
0,25
0,25
0,25
0,25
Таблица 6.7
№ опыта
y
’
y
’’
y
Δy
’
Δy
’’
∑
N
*
i
)(y
1
2
3
4
95,6
90,6
84,3
83
94,4
89,4
85,7
81
95
90
85
82
0,6
0,6
0,7
1,0
0,36
0,36
0,49
1,0
2,21
Следовательно, [14. С. 162],
105.1
4
221.2
N
N
1i
)
*
i
y-
g i
(y2
}y{
2
S =
×
=
=
=
∑
.
Вычислим значение F-критерия [14. С.202]
9.0
105.1
1
2
восп
S
2
g a
S
F === .
Табличное значение критерия Фишера для числа степеней свободы 1,4
и 5-го уровня значимости [14. C.04] равно 7,7. Поэтому гипотеза
адекватности линейной модели может быть принята как справедливая [14,
с.203].
Проверку значимости величины дисперсии вычислим по формуле [14,
с.207]
137.0
8
105.1
Nn
2
восп
S
}
j
{b
2
S ===
.
Определим доверительный интервал:
Δb
j
=tS{b
j
}=-t S{b
j
}, где t -
табличное значение критерия Стьюдента [14. С.208] при числе степеней
свободы, с которыми определялась
S
2
{y}, и выбранном уровне значимости
(0,05). При
f=N=4 имеем Δb
j
=2,776×0,37=1,03.
Отсюда видно, что вычисленные коэффициенты значимости, т.е. их
абсолютные значения, больше доверительного интервала [14. С. 209].
Рассмотрим этапы расчета крутого восхождения. Результаты расчетов
будем фиксировать в табл. 6.8.

Страницы