ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
64
Известны [16] формулы, которые получены из
центральных предельных теорем и позволяют находить
требуемое число реализаций опытов при заданных
значениях α и ε:
22
/)p1(ptN ε−=
α
; (6)
222
/tN εσ=
α
, (7)
где t
α
- табличное значение нормального распределения
[16]; р - вероятность появления события; σ - дисперсия
события.
Очевидно, что р и σ - величины неизвестные. Поступают
следующим образом. По результатам N
0
, опытов
определяют величины р
0
или σ
0
. Затем подставляют их в
формулы (6) или (7) соответственно и находят требуемую
величину N.
Из формул (6) и (7) следует, что нужно так строить
моделирующие алгоритмы, чтобы оценивались параметры
моделей, имеющие возможно меньшую дисперсию или
вероятности случайных событий, не близкие к величинам
0,5; 0;1.
5.1.2. Обработка статистических данных результатов
моделирования.
В результате моделирования определены
частоты событий А(J), состоящие в той, что значения
случайной величины (СВ) A меньше или равны некоторый
границам D(J) оценки этой СВ А. Частоты А(J) фиксируют
в счетчиках К(J), ,JM,IJ = где JМ - заданное число
границ оценки, велиина D(JМ) является наибрльшей
границей оценки СВ, т.е. D(1)<D(2)<…<D(JМ).
В табл. 4 приведен пример результатов моделирования
распределения некоторой СВ А.
Частота А(J) события А определена тем, что значение
события меньше либо равно границе
D(J). Частота события
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- …
- следующая ›
- последняя »