Моделирование систем. Практикум. Финаев В.И. - 65 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

65
фиксирована в счетчике К(J), т.е. по окончании
моделирования в счетчике К(J) имеется число А(J).
Таблица 4
Статистические данные результатов моделирования
Границы
оценки
0,2 0,4 0,6 0,8 1,0
Номер
счетчика
1 2 3 4 5
Частота
события
12 41 59 88 104
Кумулятивная эмпирическая функция распределения
строится следующим образом. Определяются частости
появления события А:
,JM1,J ,
)JM(A
)J(A
limP ),JM(A/)J(AP
N
j
*
j
===
∞→
где P
j
- теоретическое значение вероятностей. Затем
строится гистограмма кумулятивной эмпирической
функции распределения по значениям P
j
*
. Пример
построения приведен на рис. 17.
Для построения эмпирической плотности распределения
необходимо определить
*
j
ν
- частости попадания СВ А в
интервалы (D(J+1)-D(J)), 1JM,0J −= :
*
1
*
j
P=ν
;
*
1
*
2
*
2
PP −=ν
;
*
2
*
3
*
3
PP −=ν
; …;
*
1M
*
M
*
M
PP
−
−=ν
.
Затем определить отношение
*
j
ν
к величине j-го
интервала (D(J+1)-D(J)):
1.Jj ,1-JM0,J ,M1,j ,
)J(D)1J(D
*
j
*
j
+===
−−
ν
=δ
Пример построения эмпирической плотности
распределения приведен на рис. 18.

Страницы