Компьютерная обработка и распознавание изображений - 167 стр.

UptoLike

Составители: 

167
Таблица 9.1. Оценка размера фрактала по длине контура (по строкам и по
столбцам) после низкочастотной фильтрации
N Фрагмент 32x32 Фрагмент 16x16 Фрагмент 8x8
m
σ
m
σ
m
σ
0,1 192,19 5,28 197,89 3,93 201,87 6,0
0,2 174,97 5,4 190,41 4,1 195,79 5,6
0,3 158,85 9,0 183,58 4,5 190,78 4,9
0,4 168,93 8,1 179,14 4,2 186,87 3,8
0,5 158,55 7,46 174,04 5,14 178,9 3,64
0,6 154,39 9,42 167,04 5,91 175,64 5,16
0,7 146,01 8,08 159,59 5,73 168,67 4,82
0,8 137,23 8,45 150,25 6,17 163,6 4,83
0,9 137,57 8,14 148,45 6,69 164,17 5,6
На основании этих данных построены матрицы расстояний между
этими 9 фракталами, вычисленные как мера Фишера. В качестве примера в
таблице 9.2 приведены значения межфрактальных расстояний для окна
16x16.
Таблица 9.2 Матрица межфрактальных расстояний, определенных как
мера Фишера при оценке размера фрактала по длине контура (по строкам и
столбцам, окно16x16)
H
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9
0,1 0 0,93 1,7 2,31 2,63 3,14 3,96 4,66 4,72
0,2 0 0,79 1,36 1,77 2,33 3,14 3,89 3,91
0,3 0 0,51 0,99 1,59 2,35 3,12 3,14
0,4 0 0,55 1,2 1,97 2,79 2,82
0,5 0 0,63 1,33 2,1 2,16
0,6 0 0,64 1,39 1,48
0,7 0 0,78 0,9
0,8 0 0,14
0,9 0
На основании проведенного исследования можно сделать следующие
выводы:
Метод оценки размера фрактала по длине контура можно
использовать при условии низкочастотной фильтрации оценки
размера фрактала.