Составители:
67
Доктор Джудит Превитт для обнаружения границ медицинских
изображений применила оператор, маски которого получили ее имя [42]:
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−
−
−
101
101
101
,
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−−− 111
000
111
. (6.8)
Широко применяется в обработке изображений для выделения
контуров оператор Собеля:
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−−
−
121
000
121
,
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−
−
−
101
202
101
. (6.9)
Для выделения контуров применяются также вторые производные
амплитуды сигнала. Оператор Лапласа, имеющий вид:
22222
y/)y,x(fx/)y,x(f)y,x(f ∂∂+∂∂=∇ ,
можно применить в виде линейного КИХ фильтра с импульсной
характеристикой:
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−
010
141
010
. (6.10)
Линейные КИХ фильтры просты в реализации.
6.1.2 Нелинейная пространственная фильтрация
В результате применения линейных сглаживающих фильтров
происходит подавление шумов, но одновременно размываются границы
между областями с разной амплитудой сигнала. Для уменьшения «смаза»
границ разработаны различные нелинейные фильтры. Как и линейные
КИХ фильтры, нелинейные фильтры работают в скользящем окне. Но, при
линейной фильтрации вычисляется линейная комбинация отсчетов
сигнала, а при нелинейной фильтрации
выполняются нелинейные
преобразования отсчетов сигнала в определяемой маской фильтра
окрестности элементов.
6.1.2.1 Сигма-фильтр
Сигма-фильтр предназначен для подавления шумов в изображении с
сохранением контуров (резких границ областей) [43]. Центральный
элемент маски замещается взвешенным средним значением, вычисленным
только по тем амплитудам отсчетов, значения которых попадают в
σ
±
k
-
область относительно яркости центрального элемента. σ выбирается либо
как СКО подавляемого шума, либо как СКО в маске, либо устанавливается
равной СКО, полученному по всему изображению:
() ()( )
∑
∈
−
−=
St,s
ty,sxft,shy,xg , (6.11)
где S-окрестность составляют те значения координат маски, в которых
выполняется наложенное условие:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- …
- следующая ›
- последняя »
