Составители:
77
позволяющая представить каждый отдельный пространственно связанный
объект номером.
Рисунок 7.3 Гистограмма значений Cb компонента.
По бинарному изображению можно определить и проанализировать
каждую связную область. Входным изображением для операции «селекция
связных компонентов» является бинарное изображение. На выходе
формируется изображение меток областей. Каждый отсчет изображения
имеет значение номера связной области, которой он принадлежит, либо
значение, равное нулю, если элемент принадлежит фону. Операция
позволяет исключить из рассмотрения области
, имеющие площади,
находящиеся вне заданных пределов интересующих размеров объектов. В
обработке изображений это приводит к формированию полутонового
изображения, каждый уровень яркости которого соответствует номеру
связной области (объекта). По изображению связных компонентов и
исходному полутоновому изображению осуществляется оценка признаков
изображения. В приведенном примере обнаружено 202 объекта. Объекты с
площадью, меньшей 17 элементов, исключены
как принадлежащие шуму.
Наконец, последней операцией, необходимой для выполнения бинарного
анализа, является оценка признаков объекта. На рисунке 7.4 представлен
фрагмент яркостных и геометрических характеристик выделенных
оранжевых клеток, изображенных на рисунке 7.1.в).
К геометрическим характеристикам относятся:
ц.т.
X ,
ц.т.
Y -
координаты центра тяжести объекта, Площ. – площадь объекта, Перим. –
периметр объекта, Коэфф. форм - коэффициент формы, оцениваемый как
отношение квадрата периметра области объекта к ее площади,
mi
n
D ,
max
D , Эксц., Угол – характеристики эллипса рассеяния: размер его малой
и большой осей, эксцентриситет, оцениваемый как отношение малой оси
эллипса к большой, и угол наклона большой оси. Яркостные
характеристики представлены значением средней яркости по области и
СКО яркости в этой области.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- …
- следующая ›
- последняя »
