Компьютерная обработка и распознавание изображений - 83 стр.

UptoLike

Составители: 

83
S=
∑∑
==
max max
min min
y)g(x,
Y
Yy
X
Xx
. (7.7)
Центр тяжести области задается координатами
()
cc
Y,X ,
определяемыми как среднее значение
(
)
y,x координат, принадлежащих
области в соответствии с уравнением:
()
()
=
=
Ay,x
c
Ay,x
c
y
S
Y
x
S
X
1
1
. (7.8)
Определение координат центра тяжести объекта позволяет
нормализовать положение объекта, определив положение начала
координат в плоскости изображения, относительно которого положение
объекта является центральным.
Если число граничных отсчетов области равно N, то длина периметра
P равна сумме расстояний между соседними граничными точками:
=
=
N
i
i
rP
1
, (7.9)
()()
2
1
2
1 iiiii
yyxxr +=
++
. (7.10)
Отсчет является граничным, если хотя бы один отсчет из его
окрестности не принадлежит области A.
В качестве характеристики формы используют оценку коэффициента
формы, определяемую как отношение квадрата периметра к площади:
S
P
K
2
= . (7.11)
Для оценки округлости области наряду с (7.11) используется
коэффициент, определяемый в соответствии с выражением:
A
A
m
C
σ
= , (7.12)
где
A
m - среднее значение расстояний от центра тяжести области до
граничных отсчетов;
A
σ
- СКО этих расстояний.
=
=
N
i
icA
r
N
m
1
1
, (7.13)
где
ic
r - расстояние от i-того граничного отсчета до центра тяжести
области, определяемое в соответствии с (7.10).
()
=
=σ
N
i
AicA
mr
N
1
2
1
1
. (7.14)
Для нормализации ориентации объекта при анализе бинарных
изображений используется статистический подход. Объект описывают
некоторым эллипсом рассеяния [49]. В качестве ориентации выбирают