Составители:
85
Площадь эллипса Square = ab
π
. Отношение малой и большой полуосей
эллипса равно
k
b
/
a = . (7.18)
Тогда Square =
2
kb
π
. Большая полуось эллипса равна:
b =
k /Square π ,
где Square=S - площадь бинарного изображения (количество отсчетов с
ненулевой яркостью).
Малая полуось эллипса определяется в соответствии с уравнением (7.18):
a= kb .
По бинарному изображению оцениваются параметры аппроксимирующего
эллипса (в соответствии с рисунком 7.11): малая полуось a (на рисунке 7.4
обозначено aD 2
mi
n
= ), большая полуось b (на рисунке 7.4 bD 2
max
=
) и
угол наклона большой оси эллипса
ϕ
(на рисунке 7.4 - «Угол») в
соответствии с описанным статистическим подходом к нормализации
бинарного изображения объекта.
x
b
0>
ϕ
0
<
ϕ
I
II
III
IV
y
ϕ
a
x
x
b
0>
ϕ
0
<
ϕ
I
II
III
IV
y
ϕ
a
x
Рисунок 7.11 Определение ориентации по собственному вектору матрицы
ковариации.
8 МЕТОДЫ КОДИРОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ
ИЗОБРАЖЕНИЙ
Рассмотрим методы кодирования цифровых изображений,
позволяющие уменьшить объем данных, необходимый для представления
изображений. Для передачи цифрового сигнала изображения необходимы
каналы с высокой скоростью передачи. Повышенный интерес к
улучшению алгоритмов сжатия вызван необходимостью передачи больших
объемов информации по каналам связи и обеспечением эффективности
хранения и защиты информации. Переход на цифровые технологии
позволяет
эффективно применять современные методы стеганографии.
Поскольку получателем информации является наблюдатель, то и
методы кодирования основаны на учете особенностей зрительной системы
человека. Данные психологии и физиологии зрения служат основой для
постановки не только задач улучшения изображений, но и их кодирования
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- …
- следующая ›
- последняя »
