Компьютерная обработка и распознавание изображений. Фисенко В.Т - 8 стр.

UptoLike

Составители: 

8
Таким образом, на основании двух критериев можно пользоваться
общим правилом, согласно которому отношение шага квантования к СКО
шума примерно равно 3.
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0,1 1 10
n=0
n=1
2
n=10
β
P
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0,1 1 10
n=0
n=1
2
n=10
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0,1 1 10
n=0
n=1
2
n=10
β
P
Рисунок 1.2 График зависимости вероятности квантования с точностью до
n
±
уровней квантования от отношения интервала квантования к СКО аддитивного
шума β . Кривая 0 соответствует ошибке 0
±
, кривая 1 соответствует ошибке 1
±
и т.д. справа налево.
При n=0 кривая соответствует вероятности безошибочного
квантования при наличии шума. Ее можно использовать для выбора числа
уровней квантования при заданной мощности шума и требуемой
достоверности отсчета.
1.2 Экспериментальная часть
В данной работе исследуют равномерное квантование изображений.
Оценивают зависимость эффективности квантования от числа уровней
квантования, предыскажения изображения и наличия шума в изображении.
Для выполнения работы необходимо промоделировать процессы
квантования изображения и произвести оценку качества квантования.
Порядок выполнения работы
1 Выбрать исходное 8-ми разрядное изображение. В качестве
изображения можно взять изображение «Лена» или другое портретное
изображение.
2
Выполнить квантование этого изображения на 16, 32, 64 и 128 уровней.