ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
10
В реальных информационных системах осуществляется передача только
той информации, которая не известна получателю. Поэтому можно предсказать
лишь вероятность каждого сообщения, а аналитической моделью сигнала, стро-
го говоря, может быть только случайный процесс. Тем не менее, основой для
изучения случайных сигналов является анализ детерминированных сигналов,
рассматриваемых как элементы множества (ансамбля) реализаций. В настоя-
щем разделе изучаются модели детерминированных сигналов.
1.2 Обобщенное спектральное представление
детерминированных сигналов
Для анализа прохождения сложного сигнала
u t
через линейную систему
его обычно представляют в виде
1 2
1
, ,
n
k k
k
u t c t t t t
, (1.1)
где
k
t
– так называемые базисные функции, а
k
c
– безразмерные коэффици-
енты. Если базисные функции заданы,
u t
полностью определяется коэффи-
циентами
k
c
, которые называют дискретным спектром сигнала. За пределами
интервала
1 2
,
t t
сигнал (1.1) считается условно продолжающимся. При рас-
смотрении ряда задач такое допущение может оказаться неприемлемым.
Для представления сигналов конечной длительности используют интеграл:
,
u t S t d
, (1.2)
где
S
– спектральная плотность, описывающая непрерывный спектр, а
,
t
– базисная функция, зависящая от параметра
.
Совокупность методов, в которых используется представление сигнала в
виде (1.1) и/или (1.2) называют обобщенной спектральной теорией сигналов.
При этом рассматриваются частные случаи, различающиеся видом используе-
мых базисных функций. Основное требование, обычно предъявляемое к базис-
ным функциям, – простота вычисления коэффициентов
k
c
. Этому требованию
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »
