Методические указания для студентов дневной формы обучения по дисциплине "Информатика" ( Основы теории вероятностей и математической статистики). Габдуллина О.Г. - 2 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

ББК 22.17 я 7
Г 12
УДК 519.2 (07)
Методические указания предназначены для студентов
специальностей 150200, 230100 дневной формы обучения в качестве
вспомогательного материала при изучении основ теории вероятностей и
математической статистики. Могут использоваться для создания и
реализации алгоритмов решения прикладных задач в среде Excel.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ для студентов дневной
формы обучения по дисциплине «Информатика» (раздел
−
Основы теории вероятностей и математической
статистики)
1 Определение вероятностей событий. Вероятностные расчеты
при многократных испытаниях
1.1Определение вероятности. Основные теоремы. Формула полной
вероятности. Формула Бейеса
Вероятностью события называется численная мера степени объективной
возможности этого события. Если результаты опыта сводятся к схеме случаев,
то вероятность события А вычисляется по формуле :
P (A)= m/n,
где m - число случаев, благоприятствующих А;
n - число всех случаев.
Несколько событий образуют полную группу, если в результате испытания
появится хотя бы одно из них.
Относительной частотой события называют отношение числа испытаний, в
которых событие появилось к общему числу фактически произведенных
испытаний:
r = m/n,
где m - число появлений события,
n - общее число испытаний.
Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Вероятность
появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна
сумме вероятностей этих событий:
P (A + B) = P (A) + P (B).
Следствие. Вероятность появления одного из нескольких попарно
несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих
событий:
P (A
1
+ A
2
+ … + A
n
= P (A
1
) + P (A
2
) + … + P (A
n
).
2 
ББК 22.17 я 7
    Г 12
УДК 519.2 (07)

          Методические     указания   предназначены     для     студентов
     специальностей 150200, 230100 дневной формы обучения в качестве
     вспомогательного материала при изучении основ теории вероятностей и
     математической статистики. Могут использоваться для создания и
     реализации алгоритмов решения прикладных задач в среде Excel.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ для студентов дневной
формы обучения по дисциплине «Информатика» (раздел
−Основы теории вероятностей и математической
статистики)
1 Определение вероятностей событий. Вероятностные расчеты
при многократных испытаниях

    1.1Определение вероятности. Основные теоремы. Формула полной
вероятности. Формула Бейеса

Вероятностью события называется численная мера степени объективной
возможности этого события. Если результаты опыта сводятся к схеме случаев,
то вероятность события А вычисляется по формуле :
                                   P (A)= m/n,
   где m - число случаев, благоприятствующих А;
       n - число всех случаев.
   Несколько событий образуют полную группу, если в результате испытания
появится хотя бы одно из них.
   Относительной частотой события называют отношение числа испытаний, в
которых событие появилось к общему числу фактически произведенных
испытаний:
                                     r = m/n,
   где m - число появлений события,
       n - общее число испытаний.
   Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Вероятность
появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна
сумме вероятностей этих событий:
                            P (A + B) = P (A) + P (B).
   Следствие. Вероятность появления одного из нескольких попарно
несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих
событий:
               P (A1 + A2 + … + An = P (A 1 ) + P (A2 ) + … + P (An).
2

Страницы