Методические указания для студентов дневной формы обучения по дисциплине "Информатика" ( Основы теории вероятностей и математической статистики). Габдуллина О.Г. - 4 стр.

      4 Группа студентов состоит из а - отличников, в - хорошистов и с -
занимающихся слабо. Для сдачи экзамена вызывается наугад один студент.
Найти вероятность того, что он получит хорошую или отличную оценку.
      5 Прибор состоит из n блоков. Надежность в течении времени Т первого
блока равна р, второго р, и т.д. Блоки отказывают независимо друг от друга.
При отказе любого блока отказывает прибор. Найти вероятность того, что
прибор откажет за время Т.
      6 Для повышения надежности прибора он дублируется другим точно
таким же прибором; надежность (вероятность безотказной работы) каждого
прибора равна р. При выходе из строя первого прибора происходит мгновенное
переключение на второй (надежность переключающего устройства равна
единице). Определить надежность системы двух дублирующих друг друга
приборов.
      7 Число грузовых автомашин, проезжающих по шоссе, на котором стоит
бензоколонка относится к числу легковых машин, проезжающих по тому же
шоссе как 3:2. Вероятность того, что будет заправляться грузовая машина,
равна 0,1; для легковой машины эта вероятность равна 0,2. К бензоколонке
подъехала для заправки машина. Найти вероятность того, что это грузовая
машина.
      8Отел технического контроля проверяет партию из 10 деталей.
Вероятность того, что каждый из образцов будет признан годным к продаже,
равна 0,6. Найти наивероятнейшее число образцов, которые товаровед признает
годными к продаже.

    1.3 Вопросы по теме

1 Классическое определение вероятности. Относительная частота.

2 Виды случайных событий. Вероятность достоверного события. Вероятность
невозможного события.

3 Теорема сложения вероятностей несовместных событий.

4 Теорема сложения вероятностей совместных событий.

5 Противоположные события. Сумма вероятностей противоположных событий.

6 Произведение событий. Условная вероятность. Теорема умножения
вероятностей.

7 Независимые события. Теорема умножения вероятностей для независимых
событий.


4