Статистические методы системного анализа. Гаибова Т.В - 12 стр.

UptoLike

Рубрика: 

12
- у7 – индекс возвратности (PBP)
на основании системного анализа критериев с применением метода
корреляционных плеяд и метода главных компонент /2/.
Решение общей задачи разбивается на несколько этапов:
а) стандартизировать (нормировать) исходные экспериментальные
данные;
б) построить корреляционную матрицу частных критериев
коммерческой эффективности;
в) на базе матрицы корреляций, изменяя пороговое значение
степени связей частных критериев
G
(0,3; 0,5; 0,7; 0,9) проследить
динамику образования корреляционных плеядне пересекающихся и
достаточно удаленных друг от друга подмножествс целью отыскания
наиболее взаимосвязанных и информативных переменных (рисунок 1);
г) провести факторный анализ для исходного критериального
пространства и для наиболее информативных критериев, отобранных в
результате применения метода корреляционных плеяд. Выделить главные
компоненты. Определить доли объясняемой ими дисперсии;
д) проанализировать весовые коэффициенты главных компонент и
интерпретировать их;
е) построить обобщенный показатель коммерческой
эффективности на основе результатов проведенного анализа.
Таблица 2 - Матрица корреляций критериев коммерческой
эффективности инвестиционных проектов
y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7
y1 1
y2 0,16 1
y3 0,76 0 1
y4 0,79 0,31 0,81 1
y5 0,73 0,13 0,95 0,82 1
y6 0,77 0,12 0,93 0,96 0,88 1
y7 0,13 0,97 -0,09 0,2 0,09 0,1 1
       - у7 – индекс возвратности (PBP)
       на основании системного анализа критериев с применением метода
корреляционных плеяд и метода главных компонент /2/.

       Решение общей задачи разбивается на несколько этапов:
       а) стандартизировать (нормировать) исходные экспериментальные
данные;
       б) построить корреляционную матрицу частных критериев
коммерческой эффективности;
       в) на базе матрицы корреляций, изменяя пороговое значение
степени связей частных критериев G (0,3; 0,5; 0,7; 0,9) проследить
динамику образования корреляционных плеяд – не пересекающихся и
достаточно удаленных друг от друга подмножеств – с целью отыскания
наиболее взаимосвязанных и информативных переменных (рисунок 1);
       г) провести факторный анализ для исходного критериального
пространства и для наиболее информативных критериев, отобранных в
результате применения метода корреляционных плеяд. Выделить главные
компоненты. Определить доли объясняемой ими дисперсии;
       д) проанализировать весовые коэффициенты главных компонент и
интерпретировать их;
       е)    построить     обобщенный      показатель     коммерческой
эффективности на основе результатов проведенного анализа.
       Таблица 2 - Матрица корреляций критериев коммерческой
эффективности инвестиционных проектов

         y1      y2      y3      y4      y5      y6      y7
 y1       1
 y2     0,16      1
 y3     0,76      0       1
 y4     0,79    0,31    0,81      1
 y5     0,73    0,13    0,95     0,82    1
 y6     0,77    0,12    0,93     0,96   0,88      1
 y7     0,13    0,97    -0,09    0,2    0,09     0,1      1




12