ИВС и АСУТП. Гаспер Б.С - 3 стр.

UptoLike

Составители: 

3
Глава 5. Идентификация технологических процессов в АСУТП..............................
5.1. Введение..................................................................................................
5.2. Статистическая идентификация динамического объекта в частной
области............................................................................................................
5.3. Статистическая идентификация динамического объекта во времен-
ной области....................................................................
5.3.1. Постановка задачи статистической идентификации динамиче-
ского объекта во временной области................................................
5.3.2. Некорректность задачи статистической идентификации дина-
мического объекта............................................................................
5.3.3. Метод минимума статистической неопределенности............
5.3.4. Оценка точности статистической идентификации динами-
ческого объекта.....................................................................................
5.4. Идентификация путем анализа импульсной реакции (весовой
функции)......................................................................................................
5.5. Идентификация путем определения реакции на ступенчатое воздей-
ствие.......................................................................................................
5.6. Эмпирическая оценка передаточной функции ОУ(ТП)...................
5.7. Частотный анализ корреляционным методом....................................
5.8. Статическая задача идентификации для системы с несколькими вхо-
дами и одним выходом...........................................................................
5.9. Статическая задача идентификации для системы с несколькими вхо-
дами и несколькими выходами..............................................................
5.10. Регрессионная идентификация линейных динамических процессов
5.11. Статическая идентификация. Рекуррентные формулы.....................
5.12. Регрессионная идентификация нелинейных процессов.....................
5.12.1. Представление с помощью неортогональных полиномов....
5.12.2. Представление с помощью ортогональных полиномов........
5.13. Идентификация нелинейных функций априорно известного вида
5.14. Линейные регрессии и метод наименьших квадратов......................
5.15. Взвешенный метод наименьших квадратов.......................................
5.16. Многомерный случай метода наименьших квадратов......................
5.17. Рекуррентный алгоритм наименьших квадратов..............................
5.18. Вариант алгоритма с рекуррентным обращением матрицы.............
5.19. Метод инструментальных переменных..............................................
5.19.1 Инструментальные переменные.................................................
5.19.2 Выбор инструментальных переменных.....................................
5.19.3 Рекуррентный метод инструментальных переменных............
Библиографический список........................................................................................
Приложение 1. Линеаризация нелинейных процессов……………………………..
Глава 5. Идентификация технологических процессов в АСУТП..............................
          5.1. Введение..................................................................................................
          5.2. Статистическая идентификация динамического объекта в частной
          области............................................................................................................
          5.3. Статистическая идентификация динамического объекта во времен-
          ной области....................................................................
              5.3.1. Постановка задачи статистической идентификации динамиче-
               ского объекта во временной области................................................
               5.3.2. Некорректность задачи статистической идентификации дина-
               мического объекта............................................................................
               5.3.3. Метод минимума статистической неопределенности............
               5.3.4. Оценка точности статистической идентификации динами-
               ческого объекта.....................................................................................
         5.4. Идентификация путем анализа импульсной реакции (весовой
          функции)......................................................................................................
         5.5. Идентификация путем определения реакции на ступенчатое воздей-
          ствие.......................................................................................................
          5.6. Эмпирическая оценка передаточной функции ОУ(ТП)...................
          5.7. Частотный анализ корреляционным методом....................................
          5.8. Статическая задача идентификации для системы с несколькими вхо-
          дами и одним выходом...........................................................................
          5.9. Статическая задача идентификации для системы с несколькими вхо-
          дами и несколькими выходами..............................................................
          5.10. Регрессионная идентификация линейных динамических процессов
          5.11. Статическая идентификация. Рекуррентные формулы.....................
          5.12. Регрессионная идентификация нелинейных процессов.....................
               5.12.1. Представление с помощью неортогональных полиномов....
               5.12.2. Представление с помощью ортогональных полиномов........
          5.13. Идентификация нелинейных функций априорно известного вида
          5.14. Линейные регрессии и метод наименьших квадратов......................
          5.15. Взвешенный метод наименьших квадратов.......................................
          5.16. Многомерный случай метода наименьших квадратов......................
          5.17. Рекуррентный алгоритм наименьших квадратов..............................
          5.18. Вариант алгоритма с рекуррентным обращением матрицы.............
          5.19. Метод инструментальных переменных..............................................
               5.19.1 Инструментальные переменные.................................................
               5.19.2 Выбор инструментальных переменных.....................................
               5.19.3 Рекуррентный метод инструментальных переменных............
 Библиографический список........................................................................................
  Приложение 1. Линеаризация нелинейных процессов……………………………..




                                                                                                                           3