Комплексный экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности организации. Герасимов Б.И - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

привлекательность, риск банкротства, финансовую устойчивость предприятия и др. Они зависят от показателей всех пре-
дыдущих подсистем и, в свою очередь, оказывают большое влияние на показатели организационно-технического уровня
предприятия, объем производства продукции, эффективность использования материальных и трудовых ресурсов.
4.3. МЕТОДИКА ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
Каждый результативный показатель зависит от многочисленных факторов. Чем детальнее исследуется влияние фак-
торов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества труда предприятий. По-
этому важным методологическим вопросом в анализе хозяйственной деятельности является изучение и измерение влия-
ния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов
нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и
управленческие решения.
Факторный анализ – это процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результа-
тивных показателей.
По характеру исследуемой связи различают детерминированный и стохастический факторный анализ. Детермини-
рованный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результа-
тивным показателем носит функциональный характер. Стохастический анализ исследует влияние факторов, связь кото-
рых с результативным показанием, в отличие от функциональной, является неполной, вероятностной (корреляционной).
Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение
функции, то при стохастической связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимо-
сти от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и
том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности со-
четания других факторов, воздействующих на этот показатель.
По методике исследования различают прямой и обратный факторный анализ. Прямой факторный анализ осуществ-
ляется дедуктивным способом – от общего к частному. Он проводится с целью комплексного исследования факторов,
формирующих величину изучаемого результативного показателя. Обратный факторный анализ исследует причинно-
следственные связи способом логической индукции – от частных, отдельных факторов к общим, oт причин к следствиям.
Он позволяет оценить степень чувствительности многих результативных показателей к изменению изучаемого фактора.
В зависимости от степени детализации факторов анализ может быть одноуровневым и многоуровневым. Первый вид
используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на со-
ставные части. Например, Y = a ⋅ b. При многоуровневом факторном анализе проводится детализация факторов а и b на
составные элементы с целью изучения их сущности. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном
случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.
По признаку состояния изучаемых явлений различают статический и динамический факторный анализ. Статиче-
ский анализ применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на определенную дату. Другой
вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.
По признаку времени факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины изменения ре-
зультатов хозяйственной деятельности за прошлые периоды, и перспективным, который исследует влияние факторов на
уровень результативных показателей в перспективе.
Основные этапы факторного анализа:
1) отбор факторов для анализа исследуемых результативных показателей;
2) классификация и систематизация факторов с целью обеспечения системного подхода к их изучению;
3) моделирование взаимосвязей между факторными и результативными показателями;
4) расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;
5) выявление резервов роста результативного показателя;
6) принятие управленческого решения и разработка комплекса мероприятий по использованию выявленных резер-
вов.
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и
факторами, определяющими их величину.
Моделирование – это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (ус-
ловный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с фак-
торными передается в форме конкретного математического выражения.
В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляцион-
ные). С помощью детерминированных факторных молелей исследуется функциональная связь между результативным
показателем (функцией) и факторами (аргументами).
При создании детерминированных факторных моделей необходимо выполнить ряд требований:
1) факторы, включаемые в модель, должны реально существовать, а не быть надуманными абстрактными величи-
нами или явлениями;
2) факторы, входящие в модель, должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемым показателем.
Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно
большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции;
3) все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. иметь единицу измерения и не-
обходимую информационную базу;

Страницы