Комплексный экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности организации. Герасимов Б.И - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

4) факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, т.е. учитывать со-
размерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна рав-
няться общему приросту результативного показателя.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.
1. Аддитивные модели:
∑
+++==
ni
xxxxY ...
21
.
Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму несколь-
ких факторных показателей.
2. Мультипликативные модели:
∏
⋅⋅==
ni
xxxxY ...
21
.
Этот тип моделей применяется в том случае, когда результативный показатель представляет собой произведение не-
скольких факторных показателей.
3. Кратные модели: Y = х
1
/х
2
.
Они применяются в том случае, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя
на величину другого.
4. Смешанные (комбинированные) модели – сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей: Y = (а +
b)/с, Y = а/(b + с), Y = а
⋅
b/с, Y = (а + b) ⋅ с.
4.4. СПОСОБЫ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
Одним из важнейших методологических вопросов в АХД является определение величины влияния отдельных фак-
торов на прирост результативных показателей. В детерминированном анализе для этого используются следующие спосо-
бы: цепной подстановки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления и инте-
гральный метод.
Первых четыре способа основываются на методе элиминирования. Элиминировать – это значит устранить, откло-
нить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит
из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без из-
менения, потом изменяются два, затем три и т.д. при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждо-
го фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.
Способ абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. Как и способ цепной подстановки, он
применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но
только в мультипликативных и смешанных моделях типа: Y = (а – b) ⋅ с и Y = а ⋅ (b – с). Благодаря своей простоте он по-
лучил широкое применение в АХД. Особенно эффективно применяется данный способ в том случае, если исходные дан-
ные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.
При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуе-
мого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину
факторов, расположенных слева от него в модели.
Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа Y = а ⋅ b ⋅ с ⋅ d. Имеются плановые и
фактические значения по каждому факторному показателю, а также их абсолютные отклонения:
∆а = А
ф
– А
пл
; ∆b = В
ф
– В
пл
; ∆с = С
ф
– С
пл
; ∆d = D
ф
– D
пл
.
Определяем изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора:
∆Y
a
= ∆а ⋅ В
пл
⋅ С
пл
⋅ D
пл
;
∆Y
b
= A
ф
⋅ ∆b ⋅ С
пл
⋅ D
пл
;
∆Y
c
= A
ф
⋅ В
ф
⋅ ∆c ⋅ D
пл
;
∆Y
d
= A
ф
⋅ В
ф
⋅ С
ф
⋅ ∆d.
Как видно из приведенной схемы, подсчет строится на последовательной замене плановых значений факторных по-
казателей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей.
Способ относительных разниц, как и предыдущий, применяется для измерения влияния факторов на прирост ре-
зультативного показателя только в мультипликативных моделях и комбинированных типа Y = (а – b)с. Он значительно
проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего
касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные отклонения факторных
показателей в процентах или коэффициентах.
Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа Y = А ⋅ В ⋅ С.
Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:
%100
пл
плф
отн
⋅
−
=∆
A
AA
A
;
%100
пл
плф
отн
⋅
−
=∆
B
BB
B
;
%100
пл
плф
отн
⋅
−
=∆
C
CC
C
.
Тогда отклонение результативного показателя за счет каждого фактора определяется следующим образом:
100
отнпл
AY
Y
a
∆−
=∆
;
(
)
100
отнпл
BYY
Y
a
b
∆∆+
=∆
;
(
)
100
отнпл
CYYY
Y
ba
c
∆∆+∆+
=∆
.

Страницы