Комплексный экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности организации. Герасимов Б.И - 16 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Согласно этому правилу, для расчета влияния первого фактора необходимо базисную (плановую) величину резуль-
тативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженный в процентах, и результат раз-
делить на 100.
Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного показателя прибавить из-
менение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в
процентах и результат разделить на 100.
Влияние третьего фактора определяется аналогично: к плановой величине результативного показателя необходимо
прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост
третьего фактора и т.д.
Способ цепной подстановки используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных фактор-
ных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет опре-
делить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены ба-
зисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном пе-
риоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение од-
ного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного пока-
зателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов,
кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.
Порядок применения этого способа рассмотрим на следующем примере:
D
C
A
Y
+
=
;
плпл
пл
пл
DС
A
Y
+
=
;
плпл
ф
1 усл
DС
A
Y
+
=
;
плф
ф
2 усл
DС
A
Y
+
=
;
фф
ф
ф
DС
A
Y
+
=
;
Y
общ
= Y
ф
Y
пл
; Y
а
= Y
усл1
Y
пл
;
Y
с
= Y
усл2
Y
усл
; Y
d
= Y
ф
Y
усл2
.
Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим детерминированным моделям.
Интегральный способ. Элиминирование как способ детерминированного факторного анализа имеет существенный
недостаток. При его использовании исходят из того, что факторы изменяются независимо друг от друга. На самом же
деле они изменяются совместно, взаимосвязанно и от этого взаимодействия получается дополнительный прирост резуль-
тативного показателя, который при применении способов элиминирования присоединяется к одному из факторов, как
правило, к последнему. В связи с этим величина влияния факторов на отклонение результативного показателя меняется в
зависимости от места, на которое поставлен тот или иной фактор в детерминированной модели.
Чтобы избавиться от этого недостатка, в детерминированном факторном анализе используется интегральный метод,
который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях типа Y = А /
Σ X
i
. Последняя представляет собой сочетание кратной и аддитивной моделей. Использование этого способа позволяет
получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки, абсолют-
ных и относительных разниц и избежать неоднозначной оценки влияния факторов потому, что в данном случае результа-
ты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, который
образовался от взаимодействия факторов, раскладывается между ними пропорционально изолированному их воздейст-
вию на результативный показатель.
В интегральном методе пользуются определенными формулами. Приведем основные из них для разных моделей:
1.
YXF =
;
()
10
21 YYXF
x
+= ;
()
10
21 XXYF
y
+
=
.
2.
ZYXF =
;
()
ZYXZYZYXF
x
++= 3121
0110
;
()
ZYXZXZXYF
y
+
+= 3121
0110
;
()
ZYXYXYXZF
z
+
+= 3121
0110
.
3.
Y
X
F =
;
0
1
ln
Y
Y
Y
X
F
x
=
;
xy
FFF =
общ
.
4.
Z
Y
X
F
+
=
;
00
11
ln
ZY
ZY
ZY
X
F
x
+
+
+
=
;
Y
Z
Y
FF
F
x
y
+
=
общ
;
Z
ZY
FF
F
x
z
+
=
общ
.