Основы теории системного анализа: качество и выбор. Герасимов Б.И - 17 стр.

UptoLike

17
Процедура анализа сопровождается сложностью оценки вероятности ис-
следуемого объекта с необходимой степенью достоверности. Этот недос-
таток является существенным ограничением активного практического
применения формализованных методов, в этом случае они применяются в
качестве вспомогательного инструмента
[11].
В процессе управления социально-экономическим развитием систем
особенно высокие требования предъявляются к оптимальности и эффек-
тивности принятия управленческого решения. Среди комплекса управ-
ленческих решений особенно следует выделить категорию, которая имеет
стратегическую направленность. Ведь ошибочно принятое решение мо-
жет привести к разрушению исследуемой системы. Инструментарий сис-
темного анализа позволяет провести выбор наиболее оптимального реше-
ния в условиях многовариантности предлагаемых решений. Выбор бази-
руется на прогнозных оценках развития системы. Таким образом, систем-
ный анализ позволяет повысить эффективность принятия решения за счёт
применения формализованных методов. К числу методов принятия реше-
ния следует отнести методы, направленные на генерирование альтерна-
тив, оценку альтернатив и выбор альтернатив.
3. Классификационные признаки. Классификация это система зако-
нов, отображающая присущие в ней области действительности [15].
Область изучения системного анализа включает различные классифика-
ции, в основе которых лежат различные классификационные признаки.
Например:
1) классификация признаков системности;
2) классификации систем. Понятие система включает свыше 20 клас-
сификационных признаков, например, по виду отображаемого объекта, по
взаимодействию системы с внешней средой, по размерам системы, по
уровню сложности и прочие;
3) классификации методов моделирования систем (все методы опи-
сания систем условно подразделяются на вербальное описание проблем-
ной ситуации и построение формальных моделей);
4) классификация методов, применяемых в процессе анализа пове-
дения систем (классификационные признаки представлены на рис. 1.4);
5) классификация измерительных шкал (например, номинальные
шкалы, порядковые шкалы, интервальные шкалы, шкалы отношений,
шкалы разностей, абсолютные шкалы);
6) классификация моделей систем (статические модели и динамиче-
ские модели) и прочие классификации.