ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Число групп тесно связано с объемом совокупности. Здесь нет строго научных процессов, позволяющих
решать этот вопрос при любых взаимосвязях названных величин. Однако при равенстве интервалов для ориен-
тировки существует формула, предложенная американским ученым Стерджессом, с помощью которой можно
наметить число групп n при известной численности совокупности N:
n = 1 + 3,322 lg N. (1)
Зная размах колеблемости значений изучаемого признака во всей совокупности и намечаемое число групп,
величина равного интервала i определяется по формуле: i = (x
max
– x
min
)/n, n – число групп.
В пределах одной группировки могут применяться несколько признаков и устанавливаться интервалы раз-
ной величины.
При определении величины интервала в распределении единиц объекта наблюдения по группам важное
значение имеет точное установление границ, которые в большинстве своем обозначаются указанием значений
признака «от» и «до» для единиц, включаемых в данную группу. В практике построения группировки нередко
одно и то же число служит верхней и нижней границами двух смежных групп.
Намечаемые при группировке интервалы бывают открытые (у них указана одна граница – верхняя или
нижняя) и закрытые (имеющие нижнюю и верхнюю границы).
Серединное значение интервалов определяется несколькими приемами. Этот показатель можно рассчитать
суммированием верхней и нижней границ интервала и делением суммы пополам. Также это значение получают
прибавлением к серединному значению второго интервала величины равного интервала. Вычитая величину
равного интервала из серединного значения второго интервала, будем иметь середину первого, а середина по-
следнего, открытого интервала определяется прибавлением длины интервала к середине интервала из предпо-
сылки группы.
1.3. ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ:
АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-
экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Как правило, изучаемые стати-
стикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного
отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система показателей.
Все используемые в статистике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные, отно-
сительные и средние.
Абсолютные показатели отражают абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а
именно их массу, площадь, объем, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности,
т.е. число составляющих ее единиц. Так, основная масса народно-хозяйственных абсолютных показателей фикси-
руется в первичных учетных документах. В статистике все абсолютные величины являются именованными и из-
меряются в конкретных единицах (человек, р., шт., квт-ч, чел.-дн., и т.д.) и, в отличие от математического понятия
абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, потери и т.д.).
Относительный показатель – представляет собой числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсо-
лютных величин.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показа-
телей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Относительный показатель может выражаться
в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованным числом. Так, например, относи-
тельные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности,
исчисляются в промилле (
0
/
00
), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1000 человек
среднегодовой численности.
Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на сле-
дующие виды: показатели динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уров-
ня экономического развития, сравнения и т.д.
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-
экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количествен-
ную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Разли-
чают степенные и структурные средние. К степенным средним относятся: средняя геометрическая, средняя
гармоническая, средняя арифметическая и средняя квадратическая. Все степенные средние могут быть либо
взвешенными, либо невзвешенными (простыми). Простая средняя считается по несгруппированным данным и
имеет следующий вид
m
i
m
n
x
x
∑
= , (2)
где x
i
– варианта (значение) осредняемого признака; m – показатель степени средней; n – число вариант.
Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »
