Принятие решения в условиях недостатка информации. Глазков Ю.Е - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Лабораторная работа 1
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТКА ИНФОРМАЦИИ. МЕТОД АПРИОРНОГО РАНЖИРОВАНИЯ
Цель работы: подробное ознакомление с методом априорного ранжирования на примере оценки основных задач
системы управления АТП.
Краткие сведения
Для принятия квалифицированного управленческого решения в условиях недостатка информации часто применяется
метод априорного ранжирования факторов, влияющих на состояние объекта. При использовании данного метода
необходимо провести ранжирование факторов в соответствии с их влиянием на достижение поставленной перед системой
цели. При ранжировании факторов решают следующие задачи:
• оценивают факторы по их вкладу в достижение поставленной цели;
• сравнивают факторы по необходимому времени реализации достижения заданного изменения целевого норматива;
• определяют рациональную последовательность реализации ряда мероприятий;
• распределяют ресурсы в условиях их ограничения между мероприятиями.
Для решения этих задач применяют методы экспертной оценки, дисперсионный анализ, моделирование,
множественный регрессионный анализ, метод главных компонент и др.
Метод экспертных оценок подразделяется на две основные группы: коллективную работу экспертных групп и
получение, а затем суммирование индивидуальных оценок членов экспертных групп. К первой группе относятся методы
совещания:
• метод открытого обсуждения и принятия решений (метод комиссий);
• метод «мозговой атаки», в процессе которой внимание участников концентрируется на выдвижении возможных
путей для решения одной конкретной задачи;
• метод «суда», воспроизводящий правила ведения судебного процесса, причём рассматриваемое решение выступает
в качестве подсудимого, а группы экспертов исполняют роль прокурора и защиты.
При втором методе для получения мнения каждого эксперта используют интервью в виде свободной беседы или по
типу «вопрос–ответ», а также анкетирование, в процессе которого каждый эксперт даёт количественные оценки
сравниваемым факторам или альтернативам, т.е. ранжирует их. Наиболее простым является метод априорного
ранжирования, основанный на экспертной оценке факторов группой специалистов, компетентных в исследуемой области.
Ход работы
Необходимо провести экспертный опрос на рассматриваемом предприятии. Получить вариант задания у преподавателя
(прил. 1, 2).
Раздать данные анкеты инженерно-техническим работникам предприятия, которые занимаются техническим
обслуживанием и ремонтом подвижного состава с просьбой об их заполнении. После этого обработать полученную
информацию по вышеизложенной методике.
В ходе проведения работы ранжируется 10 основных задач системы управления.
В основе решения ряда задач автомобильного транспорта (AT) лежит системный анализ, предполагающий
упорядочение элементов, чёткое определение их соподчинения путём распределения по иерархическим уровням. Для
решения данных задач необходима объективная и полная информация. Однако, её получение традиционными методами
(статистическое наблюдение, стендовый эксперимент и т.п.) часто невозможно в силу временных, экономических и иных
ограничений. В этом случае возможно использование субъективной информации, которая при определённых методиках
сбора и обработки может дать объективную (или приближённую к ней) картину. На этой основе возможно ранжирование
элементов (целей, программ и факторов) в порядке возрастания (или убывания) какого либо присущего им свойства.
Наиболее простым и оперативным методом ранжирования является экспертиза, основанная на выявлении и
систематизации коллективного мнения квалифицированных специалистов.
Оценка проводится группой экспертов, обладающих достаточной квалификацией и опытом для решения поставленной
задачи.
При оценке экспертам предлагается ранжировать группу факторов или объектов, сформированную лицом, проводящим
экспертизу. Каждый эксперт независимо от других присваивает ранги а
km
каждому фактору и передаёт результаты экспертизы
руководителю группы экспертов. Наиболее значимому фактору присваивается ранг 1, менее значимому – 2 и так далее. Обработка
полученных данных проводится по нижеприведённой методике.
1. Оценки всех экспертов сводятся в табл. 1 априорного ранжирования.
2. Определяется сумма рангов всех экспертов по каждому фактору
∑
=
=∆
m
m
kmk
a
1
, (1)
где m – число экспертов; k – число факторов.

Страницы